如何使用Spark自定义镜像
当AnalyticDB for MySQL Spark默认镜像无法满足您的需求时，您可以基于默认镜像，将Spark作业需要的软件包和依赖项打包到镜像中，生成自定义镜像并发布到容器镜像服务。在AnalyticDB for MySQL进行Spark作业开发时，指定自定义镜像作为Spark作业的执行环境。
看MaxCompute（原ODPS）说明文档说输入数据只能是表结构 1.是否可以跑用户自定义的原生的基于hdfs的Mapreduce任务，输入为hdfs文件，输出为hdfs文件，mapper的逻辑以及reducer的逻辑用户自定义实现 2.是否支持其他的数据工具，如何跑基于spark的任务
看MaxCompute（原ODPS）说明文档说输入数据只能是表结构1.是否可以跑用户自定义的原生的基于hdfs的Mapreduce任务，输入为hdfs文件，输出为hdfs文件，mapper的逻辑以及reducer的逻辑用户自定义实现2.是否支持其他的数据工具，如何跑基于spark的任务
自定义Spark Partitioner提升es-hadoop Bulk效率
前言 之前写过一篇文章，如何提高ElasticSearch 索引速度。除了对ES本身的优化以外，我现在大体思路是尽量将逻辑外移到Spark上,Spark的分布式计算能力强，cpu密集型的很适合。这篇文章涉及的调整也是对SparkES 多维分析引擎设计 中提及的一个重要概念“shard to partition ,partition to shard ” 的实现。不过目前只涉及到构建索引那块。 问....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
apache spark您可能感兴趣
- apache spark技术
- apache spark大数据
- apache spark优先级
- apache spark batch
- apache spark客户端
- apache spark任务
- apache spark调度
- apache spark yarn
- apache spark作业
- apache spark Hive
- apache spark SQL
- apache spark streaming
- apache spark数据
- apache spark Apache
- apache spark Hadoop
- apache spark rdd
- apache spark MaxCompute
- apache spark集群
- apache spark运行
- apache spark summit
- apache spark模式
- apache spark分析
- apache spark flink
- apache spark学习
- apache spark Scala
- apache spark机器学习
- apache spark应用
- apache spark实战
- apache spark操作
- apache spark程序
Apache Spark 中国技术社区
阿里巴巴开源大数据技术团队成立 Apache Spark 中国技术社区，定期推送精彩案例，问答区数个 Spark 技术同学每日在线答疑，只为营造 Spark 技术交流氛围，欢迎加入！
+关注