阿里云文档 2025-05-14

用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据,配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中,并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果,确认是否完成整个数据同步操作。

阿里云文档 2025-05-14

用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和Spark计算资源

本教程以用户画像为例,在华东2(上海)地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程,您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间,并进行相关的环境配置。

阿里云文档 2025-04-11

基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发

如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群,并希望在不影响这些服务的情况下,充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业,您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件,根据各集群实际剩余资源(而非请求资源)来调度和分发多集群Spark作业,帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率,并通过优...

阿里云文档 2025-04-01

基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发

如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群,并希望在不影响这些服务的情况下,充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业,您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件,根据各集群实际剩余资源(而非请求资源)来调度和分发多集群Spark作业,帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率,并通过优...

文章 2025-03-13 来自:开发者社区

打破资源边界、告别资源浪费:ACK One 多集群Spark和AI作业调度

【阅读原文】戳:打破资源边界、告别资源浪费:ACK One多集群Spark和AI作业调度   概述       在云原生时代,随着业务的发展(如业务遍布全球、已达单一集群承载上限)、容灾需求的迫切、安全合规的要求等原因,越来越多的用户采用多Kubernetes集群来承载业务。而在Kubernetes...

打破资源边界、告别资源浪费:ACK One 多集群Spark和AI作业调度
阿里云文档 2025-02-26

为Spark作业配置动态资源分配

本文介绍在Spark中如何配置和使用动态资源分配(Dynamic Resource Allocation)功能,以最大化集群资源的利用效率,减少资源闲置,同时提升任务执行的灵活性和整体系统性能。

问答 2023-03-22 来自:开发者社区

新建了一个FILE资源,如何通过spark或者python来读取FILE资源里的内容?

新建了一个FILE资源,如何通过spark或者python来读取FILE资源里的内容?

问答 2021-12-11 来自:开发者社区

引用jar资源使用spark.hadoop.odps.cupid.resources是啥意思?

引用jar资源使用spark.hadoop.odps.cupid.resources是啥意思?

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