Spark RDD 中的 map 和 flatMap 转换有什么区别？
在 Apache Spark 中，弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD）是核心数据结构，提供了各种操作来处理分布式数据。其中，map 和 flatMap 是两种常用的转换操作。虽然它们都用于将 RDD 中的元素转换为另一种形式，但它们的行为和应用场景有...
[Spark精进]必须掌握的4个RDD算子之flatMap算子
返回第二章第三个flatMap：从元素到集合、再从集合到元素flatMap 其实和 map 与 mapPartitions 算子类似，在功能上，与 map 和 mapPartitions 一样，flatMap 也是用来做数据映射的，在实现上，对于给定映射函数 f，flatMap(f) 以元素为粒度，对 RDD 进行数据转换。不过，与前两者相比，flatMap 的映射函数 f 有着显著的不同。对于....
![[Spark精进]必须掌握的4个RDD算子之flatMap算子](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/zpiaduicf3hfi_e3ad7bb61e7f433384eba5d01297be9e.png)
如何在使用SparkShell和RDD（新）_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
本文为您介绍如何使用Spark Shell，以及RDD的基础操作。
[Spark][Python]RDD flatMap 操作例子
RDD flatMap 操作例子： flatMap，对原RDD的每个元素(行)执行函数操作，然后把每行都“拍扁” [training@localhost ~]$ hdfs dfs -put cats.txt [training@localhost ~]$ hdfs dfa -cat cats.txt Error: Could not find or load main class dfa [tr....
Spark RDD/Core 编程 API入门系列 之rdd案例（map、filter、flatMap、groupByKey、reduceByKey、join、cogroupy等）（四）
声明： 大数据中，最重要的算子操作是：join !!! 典型的transformation和action val nums = sc.parallelize(1 to 10) //根据集合创建RDD map适用于 package com.zhouls.spa...
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