【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战（数据更新场景策略和方案分析）
数据更新场景 在引入缓存后，数据会同时存放在缓存和数据库两个地方。因此，当需要更新数据时，需要确保这两个地方都能够得到更新，并且不同的更新时序可能会产生不同的结果。在业界，已经形成了多种解决数据更新问题的模式，例如Cache Aside Pattern和Read/Write Through等。 Cache Aside Pattern Cache-Aside Pattern...
如何操作故障演练方案_金融分布式架构(SOFAStack)
演练方案指针对不同故障场景设计、编排的一套容灾演练计划。故障演练模块支持创建、编辑、发布、复用、删除、导出演练方案，以及查看演练记录，下面逐一进行操作说明。
如何使用Jenkins构建EDAS应用的持续集成方案_企业级分布式应用服务(EDAS)
使用Jenkins可以构建EDAS应用的持续集成方案。该方案涉及下列计算机语言或开发工具，阅读本文您可以对下述的语言或工具有一定的理解。本文介绍如何使用Jenkins创建持续集成。
异常事务的处理方案
清除异常任务数据问题现象事务提交异常，并且业务需求不再需要提交，需要清除异常事务。问题原因业务代码问题导致事务提交异常。解决方案进入 dtxserver 的 dtx_remote 库。dtx_remote使用如下命令查询 business_action、business_activity 表中的 t...
金融分布式架构中间栈技术栈配置方案
随着 SOFAStack 技术栈的迭代和功能更新，工程配置产生了新的需求，配置方式也会发生变更。详细配置方案，请参见 技术栈使用指南，后续配置方案的更新和维护，也将发布在该文档中。技术栈使用指南
【分布式技术专题】「架构实践于案例分析」盘点高并发场景的技术设计方案和规划
高并发是什么？⾼并发（High Concurrency）是互联⽹分布式系统架构设计中必须考虑的因素之⼀，它通常是指通过设计保证系统能够同时并⾏处理很多请求。高并发属性和因素⾼并发相关常⽤的⼀些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput，eg. RPS），每 秒查询率 QPS（Query Per Second），并发⽤户数等。 响应时间（RT） ：系统对请求做出响应....
单机和分布式场景下，有哪些流控方案？
一 流控的场景 流控的意义其实无需多言了。最常用的场景下，流控是为了保护下游有限的资源不被流量冲垮，保证服务的可用性，一般允许流控的阈值有一定的弹性，偶尔的超量访问是可以接受的。 有的时候，流控服务于收费模式，比如某些云厂商会对调用 API 的频次进行计费。既然涉及到钱，一般就不允许有超出阈值的调用量。 这些不同的场景下，适用的流控算法不尽相同。大多数情况下，使用 Sentinel 中间件已经能....
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