Llama3-8B大模型微调训练
DSW是一款交互式建模平台，适合需要定制化微调模型并追求优化效果的开发者。本文以Llama-3-8B-Instruct模型为例，为您介绍如何在DSW中对Llama3大模型进行参数微调训练，以使模型更好地理解和适应特定的任务，提高模型在指定任务上的表现和性能。
MLP回归的训练过程
MLP（Multilayer Perceptron，多层感知器）回归是一种基于神经网络的回归算法，主要用于解决非线性回归问题。它通过多个隐藏层将输入特征映射到输出，能够捕捉复杂的模式和关系。MLP回归的训练过程涉及前向传播、损失计算、反向传播及参数更新的多个步骤，通过这些步骤模型可以逐渐学习并优化，从而准确预测输出结果。
图像生成训练
图像生成训练算法提供主流的GAN模型训练功能，用于图像生成。通过对原始图片素材进行训练，支持DCGAN、WGAN-GP、LSGAN、GGAN、PGGAN和StyleGAN图像生成模型网络，可生成高质量和多样化的图像生成模型。
使用eRDMA网络进行分布式训练
弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络。PAI通用计算资源中的部分GPU机型已支持eRDMA能力，您只需使用特定镜像提交基于这些GPU机型的DLC任务，系统将自动在容器内挂载eRDMA网卡，从而加速分布式训练过程。
抛一个机器学习PAI问题：假设每条训练样本有数量不等的一些兴趣tags，是我miss了哪一个地方吗？
抛一个机器学习PAI问题：假设每条训练样本有数量不等的一些兴趣tags，例如A样本有"电影 | 电视剧"，B样本有"书籍 | 电视剧 | 汽车 | 新闻"。easyrec提供了TagFeature来parse这样的输入特征，但是parse后A样本有2个tag embedding向量，B样本有4个tag embedding向量，理想情况下应该有个mean或者max的pooling来合一，但是我读了....
机器学习PAI我配置了负采样表，但是不知道在训练样本里label_fields该怎么设置?
机器学习PAI我们场景里，目前只有用户的搜索的指定类型的数据，没有负样本，所以我们的训练样本标签都为1，预备从负采样表中采样负样本作为0。我配置了负采样表，但是不知道在训练样本里label_fields该怎么设置?
机器学习PAI 训练的时候可以给样本加上sample_weight吗？
机器学习PAI 训练的时候可以给样本加上sample_weight吗？ 我想给正样本权重高一些
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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