DistilQwen2.5蒸馏小模型在PAI-ModelGallery的训练、评测、压缩及部署实践
Qwen2.5（通义千问2.5）是阿里云推出的开源大型语言模型系列，具有很强的代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。DistilQwen2.5 是阿里云人工智能平台 PAI 基于Qwen2.5 大模型推出的、通过黑盒化知识蒸馏和白盒化 Logits 蒸馏结合，进行指令遵循效果增强的、参数较小的语言模型。这一系列模型在移动设备、边缘计算等资源受限的环境中具有更高的性能，在较小参数规模下，显....
Llama3-8B大模型微调训练
DSW是一款交互式建模平台，适合需要定制化微调模型并追求优化效果的开发者。本文以Llama-3-8B-Instruct模型为例，为您介绍如何在DSW中对Llama3大模型进行参数微调训练，以使模型更好地理解和适应特定的任务，提高模型在指定任务上的表现和性能。
使用eRDMA网络进行分布式训练
弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络。PAI通用计算资源中的部分GPU机型已支持eRDMA能力，您只需使用特定镜像提交基于这些GPU机型的DLC任务，系统将自动在容器内挂载eRDMA网卡，从而加速分布式训练过程。
Qwen2.5-Coder 系列模型在 PAI-QuickStart 的训练、评测、压缩及部署实践
Qwen2.5-Coder 是阿里云最新推出的专门针对代码的 Qwen 大型语言模型系列。目前，Qwen2.5-Coder 覆盖了多种主流模型尺寸：0.5B、1.5B、3B、7B、14B 和 32B，以满足不同开发人员的需求。Qwen2.5-Coder 将训练 tokens 扩展到 5.5 万亿，在代码生成、代码推理和代码纠错能力方面有着显...
DistilQwen2 蒸馏小模型在 PAI-QuickStart 的训练、评测、压缩及部署实践
Qwen2（通义千问2）是阿里云研发的开源大型语言模型系列，具有很强的代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。DistilQwen2 是阿里云人工智能平台 PAI 基于 Qwen2 大模型推出的、通过知识蒸馏进行指令遵循效果增强的、参数较小的语言模型。这一系列模型在移动设备、边缘计算等资源受限的环境中具有更高的性能，在较小参数规模下&...
揭秘大型机器学习模型背后的秘密：如何在技术深度与广度之间找到完美平衡点，探索那些鲜为人知的设计、训练与部署技巧，让你的作品脱颖而出！
大型机器学习模型已经成为当今人工智能领域的重要研究方向之一。随着计算资源的不断进步和数据量的爆炸性增长，构建大规模、高性能的机器学习模型已成为可能。这些模型不仅在学术研究中取得了显著成果，在工业界也得到了广泛应用，推动了一系列创新产品的诞生。本文将从技术深度与广度的角度出发，探讨大型机器学习模型的设计、训练与部署过程中的关键技术和挑战。 首...
机器学习PAI这边北京训练的模型使用了北京的镜像，现在要部署到张家口的EAS，拉取不到跟北京一样的镜
机器学习PAI这边北京训练的模型使用了北京的镜像，现在要部署到张家口的EAS，拉取不到跟北京一样的镜像，这个问题怎么解决啊？张家口部署是因为flink, hologres等服务都在张家口， 推理服务想离数据源近些
【机器学习】Google开源大模型Gemma2：原理、微调训练及推理部署实战
一、引言 Gemma 是 Google 推出的轻量级、先进的开放模型系列，采用与 Gemini 模型相同的研究成果和技术构建而成。它们是仅使用解码器的文本到文本大型语言模型（提供英语版本），为预训练变体和指令调整变体具有开放权重。Gemma 模型非常适合各种文本生成任务，包括问题解答、摘要和推理。由于它们相对较小，因此可以将其部署在资源有限的环境（如笔记本电脑、桌面设备或您自己的云基础架...
【机器学习】Qwen2大模型原理、训练及推理部署实战
一、引言 刚刚写完【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战 ，阿里Qwen就推出了Qwen2，相较于Qwen1.5中0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B、110B等8个Dense模型以及1个14B（A2.7B）MoE模型共计9个模型，Qwen2包含了0.5B、1.5B、7B、57B-A14B和72B共计5个尺寸模型。从尺寸上来讲，最关键的就是推出...
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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