分布式系统中的那些一致性（CAP、BASE、Paxos、ZAB、Raft）
工作过几年的同学，尤其是这几年，大家或多或少都参与过分布式系统的开发，遇到过各式各样“分布式”问题，而遇到这些问题去解决时就是我们对这个知识学习的过程。不知道大家是否跟我一样，每每搜索到“分布式”关键词，总会出现各种“分布式理论”，比如CAP、BASE理论、2PC、3PC 以及 Paxos、Raft、ZAB 算法，而这些貌似跟一致性都有一定的关系。在读过数次与之相关的不同文章后，每次都会有不一样....
分布式系统中的那些一致性（CAP、BASE、2PC、3PC、Paxos、ZAB、Raft）
本文介绍 CAP、BASE理论的正确理解、Paxos 算法如何保证一致性及死循环问题、ZAB 协议中原子广播及崩溃恢复以及 Raft 算法的动态演示。下面还有投票，一起参与进来吧 前言 工作过几年的同学，尤其是这几年，大家或多或少都参与过分布式系统的开发，遇到过各式各样“分布式”问题，而遇到这些问题去解决时就是我们对这个知识学习的过程。 不知道大家是否跟我一样，每每搜索到“分布式”关键...
常见分布式理论（CAP、BASE）和一致性协议（Gosssip协议、Raft一致性算法）
一、CAP理论与BASE理论：1、什么是 CAP 理论：C：Consistency 一致性：指强一致性，分布式系统中的所有节点在同一时刻具有同样的值、都是最新的数据副本，一致性保证了不管向哪台服务器写入数据，其他的服务器能实时同步数据A：Availability 可用性：部分结点宕机不影响整个集群对外提供服务，每次向未故障的节点发送请求，服务节点总能保证在有限的时间内处理完成并进行响应，从用户角....
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