PAI-Rec推荐开发平台-推荐方案定制-特征配置
接下来需要做“特征配置”。特征配置在推荐方案配置中是一个核心的部分，我们期望通过界面配置出想要的特征，然后自动生成计算的MaxCompute 和Flink的SQL代码，生产出常见的统计特征、序列特征、MinMax特征、偏好KV统计特征，最终输出给向量召回、粗排和精排模型样本。1.常用周期行为类型配置...
特征生产, 最佳实践
特征平台当前提供的特征生产功能旨在简化特征创建过程，通过固化常用的和普遍的生产步骤，您仅需进行简单配置就能轻松生成特征，从而有效降低了特征生产的复杂性。特征生产在多个领域（包括推荐、广告、风控以及机器学习等）都有广泛应用，本文将以推荐场景为例，为您介绍从原始表到特征生产加工生成样本表，再到训练模型的完整过程。
特征平台与, 特征生产
目前在特征平台（FeatureStore）中支持的特征生产功能在推荐、广告、风控以及机器学习等领域都有广泛的应用。该功能旨在降低特征生产的复杂度，通过将特征生产中通用常见的功能固定下来，通过配置的方式即可实现特征生产。本文为您介绍特征生产的详细过程。
机器学习PAI的特征视图里是不是还不支持衍生特征，特征变换这些定义？
机器学习PAI的特征视图里是不是还不支持衍生特征，特征变换这些定义？文档里写了，但是没看到相关配置项
机器学习PAI在fs里配置的特征实体，特征视图，模型特征的信息，在easyrec里怎么获取到？
机器学习PAI在fs里配置的特征实体，特征视图，模型特征的信息，在easyrec里怎么获取到？
机器学习PAI如果只是设置取什么特征，是不是只需要特征视图就可以，为啥要有个特征entity的概念？
机器学习PAI如果只是设置取什么特征，是不是只需要特征视图就可以，为啥要有个特征entity的概念啊？
机器学习PAI的特征entity这个概念有什么实际用处吗？感觉只是把特征视图做了下分类？
机器学习PAI的特征entity这个概念有什么实际用处吗？感觉只是把特征视图做了下分类？
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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