SQL调优的方法和实践案例
本文介绍了SQL调优的方法和实践案例。找出需要调优的慢SQL后，可以先通过EXPLAIN查看执行计划，然后通过如下方法进行优化：对表结构进行优化以便下推更多计算至存储层MySQL、适当增加索引、优化执行计划和增加并行度。
偏分析场景如何实践和优化
PolarDB-X是一款以TP为主的HTAP数据库，也支持一定场景的分析需求。而典型的分析场景一般有以下几类特征：PolarDB-X少量的写或者更新请求，大多数是读请求；每次查询都从数据库中读取大量的行，但是同时又仅需要少量的列；大多数查询都是比较复杂的查询，查询的并发不会很大，但单个查询需要高吞吐...
分布式事务之超详细的Seata实践记录（下）
maven依赖配置<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=...
分布式事务之超详细的Seata实践记录（上）
前两周花了些时间在研究tcc分布式事务的一些相关基础上边，这周来写一篇关于seata的实践文章。网上关于seata落地的demo其实也蛮多的，自己在结合案例和相关文章进行实际落地的过程中踩了不少坑，所以这篇文章主要记录关于落地案例中遇到的困难。技术选型SpringBoot + Dubbo + JdbcTemplate + MySQL + Seata + Nacos使用场景购买商品的时候，扣减库存....
阿里开源分布式事务框架seata实践(原fescar) springboot +durid+mybitas+自有rpc框架
本文章仅作为seata接入文档，seata原理和源码请自行转至github https://github.com/seata/seata官方文档地址https://github.com/seata/seata/wiki/Home_Chinese 1 由于系统演进，大佬觉得 需要做微服务，脑子一拍开始对原来的系统进行微服务改造，在改造过程中，分布式事务不可避免，tcc mq等等概念研究一遍后,结合....
什么是Operator,Operator有哪些实践
Service Mesh 是蚂蚁集团下一代技术架构的核心，也是蚂蚁集团内部双十一应用云化的重要一环，本文主要分享在蚂蚁集团当前的体量下，如何支撑应用从现有微服务体系大规模演进到 Service Mesh 架构，并平稳落地。
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阿里云分布式应用服务
企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
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