三、小米整体架构模型演进1、小米整体架构 – 离线架构1.0离线架构的目标是设计出一个能满足离线数据分析的大数据架构，参考下图离线架构流程：首先业务数据（比如订单、店铺数据）或者埋点（手机 app 后台）数据从通过canal 或 flume采集（或使用 lua 脚本）到数据，通过负载均衡均匀分发到kafka服务器上；每天定点跑 spark 微批次任务获取数据并进行复杂业务处理最终落地到 Hive....

文章 2022-05-19 来自：开发者社区

百度、阿里、腾讯平台架构都熟悉，小米大数据平台架构OLAP架构演进是否了解（二）

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文章 2022-05-19 来自：开发者社区

百度、阿里、腾讯平台架构都熟悉，小米大数据平台架构OLAP架构演进是否了解（一）

小米大数据平台OLAP架构演进一、数据仓库1、离线数据仓库的架构数据仓库一般架构分析型系统进行联机数据分析，一般的数据来源是数据仓库，而数据仓库的数据来源为可操作型系统，可操作型系统的数据来源于业务数据库中，那么我们常用的数据仓库的组成和架构一般如下图所示上图将数据分为业务源头系统和数据仓库系统：其中数据仓库系统又包括操作型（ODS）系统和数据仓库系统两部分。操作型（ODS）系统的数据主要来自....

文章 2018-08-03 来自：开发者社区

实时数据平台设计：解决从OLTP到OLAP实时流转缺失

本文将会分上下两篇对一个重要且常见的大数据基础设施平台展开讨论，即“实时数据平台”。在上篇设计篇中，我们首先从两个维度介绍实时数据平台：从现代数仓架构角度看待实时数据平台，从典型数据处理角度看待实时数据处理；接着我们会探讨实时数据平台整体设计架构、对具体问题的考量以及解决思路。在下篇技术篇中，我们会进一步给出实时数据平台的技术选型和相关组件介绍，并探讨不同模式适用哪些应用场景。希望通过对本文的讨....

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更新时间 2024-07-23 09:09:24

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