云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版查询场景的相关内容

阿里云文档 2025-02-11

数据写入、更新、点查场景压测最佳实践

Hologres是兼容PostgreSQL协议的一站式实时数仓引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，既支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），又支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving）。本文为您介绍Hologres在数据写入、数据更新、点查场景的性能测试方法与结果。

阿里云文档 2024-12-10

如何根据业务查询场景设置合适的表属性

Hologres支持设置多种表属性，不同的表属性有不同的特性。本文为您介绍如何根据业务查询场景设置合适的表属性，从而使查询在执行过程中扫描数据量更少、访问文件数更少、产生更少的I/O次数，进而使得查询更快、查询QPS更高。

阿里云文档 2024-07-30

XIHEBSP作业开发适用的场景,提交方法

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持通过SQL开发编辑器或JDBC方式提交XIHE BSP SQL作业。本文介绍XIHE BSP SQL作业开发的适用场景、提交方法、常见配置参数及常见问题。

问答 2024-06-02 来自：开发者社区

Hologres如何使用TPC-H（商业智能计算测试）对OLAP查询场景和Key/Value点...

Hologres如何使用TPC-H（商业智能计算测试）对OLAP查询场景和Key/Value点查场景进行性能测试

阿里云文档 2023-12-21

使用SSB对OLAP查询场景进行性能测试

本文为您介绍如何使用Star Schema Benchmark（简称SSB）对OLAP查询场景进行性能测试。

问答 2022-11-03 来自：开发者社区

OLAP 可以根据业务要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，其核心场景是什么？

问答 2022-04-16 来自：开发者社区

如何做OLAP 查询场景测试？

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更新时间 2024-06-04 00:44:29

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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

基于湖仓一体架构打造的实时湖仓，高度兼容MySQL，毫秒级更新，亚秒级查询。不论在数据湖中的非/半结构化数据，还是在数据库中的结构化数据，都能同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，做到数据湖的规模，数据库的体验。

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