Nat. Mach. Intel. | 突变后蛋白蛋白结合力的拓扑网络树预测模型
今天给大家介绍密歇根州立大学数学系Guowei Wei教授团队2020年2月14日发表在Nature Machine Intelligence上的文章：A topology-based network tree for the prediction of protein–protein binding affinity changes following mutation. 这篇文章将拓扑表示法....
Nat. Mach. Intell.|从局部解释到全局理解的树模型
今天介绍美国华盛顿大学保罗·艾伦计算机科学与工程学院的Su-In Lee团队在nature mechine intelligence 2020的论文，该论文提出了一种基于博弈论沙普利值的TreeExplainer方法，用于从局部到全局的树模型解释性研究。背景随机森林、决策树和梯度增强树等基于树的机器学习模型是目前比较流行的非线性预测模型，基于树的模型在金融、医药、生物、广告、供应链管理、制造、公....
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