阿里云文档 2025-06-18

服务网络模型组件Gateway API

Gateway API是Kubernetes中用于对服务网络流量进行建模的一系列资源,提供了一套表现力强、易扩展、面向角色的服务网络模型。本文介绍Gateway API组件信息、使用说明和变更记录。

阿里云文档 2025-06-16

服务网络模型组件Gateway API

Gateway API是Kubernetes中用于对服务网络流量进行建模的一系列资源,提供了一套表现力强、易扩展、面向角色的服务网络模型。本文介绍Gateway API组件信息、使用说明和变更记录。

阿里云文档 2025-04-03

配置ES,配置ADB,配置OSS,百炼安全存储

配置私有网络资源的核心目的在于为云组件(例如ElasticSearch、AnalyticDB(ADB)和OSS Bucket)创建专属的隔离环境。这样设计的目的是确保百炼平台的服务应用程序能够在安全的网络环境中顺畅地进行数据读写操作,同时避免了与平台上的其他云组件发生不必要的数据交互或资源共享,从而增强了数据的安全性和服务的稳定性。

阿里云文档 2025-04-03

私网连接,私有网络,终端节点,终端节点服务,百炼安全存储,可用区

本文档以公共云为例介绍如何配置可用区IP。

文章 2024-10-18 来自:开发者社区

目标检测笔记(一):不同模型的网络架构介绍和代码

ShuffleNetv2 1、当输入进来的图片为224,224,3的时候,会经过一次卷积压缩+一次最大池化,此时网络的shape由224,224,3->112,112,24->56,56,24。 2、经过一次右边的ShuffleNet模块后进行三次左边的ShuffleNet模块。此时网络的shape由56,56,24->28,28,116。 3、经过一次右边的Shuf...

目标检测笔记(一):不同模型的网络架构介绍和代码
阿里云文档 2024-05-11

调用CheckRankingModelReachable检查排名模型可达性

测试模型网络联通性。

文章 2024-04-28 来自:开发者社区

R语言SIR模型网络结构扩散过程模拟SIR模型(Susceptible Infected Recovered )代码实例

复杂网络分析CNA简介与R语言对婚礼数据聚类(社区检测)和可视化 基本的算法非常简单:生成一个网络:g(V, E)。随机选择一个或几个节点作为种子(seeds)。每个感染者以概率p(可视作该节点的传染能力,通常表示为ββ)影响与其相连的节点。其实这是一个最简单的SI模型在网络中的实现。S表示可感染(susceptible), I表示被感染(infected)。易感态-感染态-恢复态(SI...

R语言SIR模型网络结构扩散过程模拟SIR模型(Susceptible Infected Recovered )代码实例
文章 2023-11-06 来自:开发者社区

时间序列预测模型 MLP DNN网络详解 完整代码

项目演示:时间序列预测模型 MLP DNN网络详解 完整代码评论区自取_哔哩哔哩_bilibilifrom numpy import array # 构造一元监督学习型数据 def split_sequence(sequence, n_steps): X, y = list(), list() for i in range(len(sequence)): # 获取待预测数据的位置...

时间序列预测模型 MLP DNN网络详解 完整代码
文章 2023-07-12 来自:开发者社区

基于小脑模型神经网络的轨迹跟踪研究(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述(1) 在对人类神经学的研究中,得知它由一些神经元覆盖组成。在这项研究的基础上,Albus J.S.于1975年根据神经生理学小脑皮层结构特点提出了一种小脑模型关联控制器,经过多年的完善和发展,形成了成....

基于小脑模型神经网络的轨迹跟踪研究(Matlab代码实现)
文章 2023-07-11 来自:开发者社区

花朵识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+深度学习模型+卷积网络算法【完整代码】

一、介绍 花朵识别系统,基于Python实现,深度学习卷积神经网络,通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件,并基于Django搭建可视化操作平台。在当今信息化社会,图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值,包括医学影像分析、自动驾驶、人脸识别等。图像识别是深度学习领域最为重要和最具挑战性的研究方向之一。本项目即是基于这一背景,通过使用.....

花朵识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+深度学习模型+卷积网络算法【完整代码】

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