文章 2024-08-04 来自:开发者社区

【Tensorflow+Keras】学习率指数、分段、逆时间、多项式衰减及自定义学习率衰减的完整实例

1 引言 Keras提供了四种衰减策略分别是ExponentialDecay(指数衰减)、 PiecewiseConstantDecay(分段常数衰减) 、 PolynomialDecay(多项式衰减)和InverseTimeDecay(逆时间衰减)。只要在Optimizer中指定衰减策略,一行代码就能实现,在以下方法一中详细介绍。 如果想要自定义学习率的衰减...

文章 2024-04-28 来自:开发者社区

TensorFlow 2keras开发深度学习模型实例:多层感知器(MLP),卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)

开发多层感知器模型 多层感知器模型(简称MLP)是标准的全连接神经网络模型。 它由节点层组成,其中每个节点连接到上一层的所有输出,每个节点的输出连接到下一层节点的所有输入。 通过一个或多个密集层创建MLP 。此模型适用于表格数据,即表格或电子表格中的数据,每个变量一列,每个变量一行。您可能需要使用MLP探索三个预测建模问题;它们是二进制分类,多分类和回归。 让我们...

TensorFlow 2keras开发深度学习模型实例:多层感知器(MLP),卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

TensorFlow教程:快速入门深度学习五步法(附Keras实例)

作为一个程序员,我们可以像学习编程一样学习深度学习模型开发。我们以 Keras 为例来说明。我们可以用 5 步 + 4 种基本元素 + 9 种基本层结构,这 5-4-9 模型来总结。 我们通过一张图来理解下它们之间的关系: 点击查看大图 5步法:  构造网络模型 编译模型 训练模型 评估模型 使用模型进行预测4种基本元素:  网...

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