R语言用神经网络改进Nelson-Siegel模型拟合收益率曲线分析
在先前我们提供了Nelson-Siegel模型收敛失败的示例,我们已经展示了它的一些缺陷。 蒙特卡洛模拟帮助 for(j in 1:N_SIMULATIONS) { oldYields = NSrates(pp, MATURITY_BASES) newYi...

怎样用神经网络拟合N(大于3)维欧式空间的曲线,并预测走势?
大家好!我要解决工艺工序里抽象出来的一个8输入8输出的预测问题;解此问题是在具体生产过程中,每50分钟8个工序通道分别可能会有固定种类的半成品生成, 0代表没生成,1代表生成了,怎样由已知的情况(历史数据)预测下次可能的结果。我假想的思路是,拟合N(这里是8)维欧式空间的点随时间形成的超曲线(并不一定显式求出,比如隐含于神经网络里也可以)并以此为依据去预测未来,典型的数据如下:P = [ 0 0....
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