大数据开发面试知识点总结（三）
Spark考点总结参考：大数据面试杀招——Spark高频考点，必知必会!_Alice菌的博客-CSDN博客一、你是怎么理解Spark，它的特点是什么？ Spark是一个基于内存的，用于大规模数据处理（离线计算、实时计算、快速查询（交互式查询））的统一分析引擎。 它内部的组成模块，包含Spa....
大数据开发面试知识点总结（二）
七、Sqoop实战1 Mysql数据导入HDFS上.1. 全量导入：将mysql表中全部数据都导入HDFS，如果HDFS中存在这个目录的话就会报错，默认存储的HDFS目录是 /user/root/XXX.bin/sqoop import (在sqoop的安装目录内，import表名是导入)--connect jdbc:mysql:....
大数据开发面试知识点总结
一、HDFS1.基本操作：查看所有命令 hadoop fs1、查看所有目录及其文件 hadoop fs -ls /2、hdfs文件系统创建目录 hadoop fs -mkdir /input（用于测试代码）2.1、hdfs文件系统创建目录（批量）hadoop fs -mkdir -p /inout/tmp 在input文件夹内创建tmp文件夹3、hdfs文件系统创建文件 hadoop fs -t....
大数据面试需要掌握的知识点
1、kafka的message包括哪些信息一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成header部分由一个字节的magic(文件格式)和四个字节的CRC32(用于判断body消息体是否正常)构成。当magic的值为1的时候，会在magic和crc32之间多一个字节的数据：attributes(保存一些相关属性，比如是否压缩、压缩格式等等)；如果mag....
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