网安科班精选！爱荷华大学教授的网络安全零基础入门教程！
网络就像一把双刃剑，给我们的生活、交流、工作和发展带来了便利，但同时也给信息安全以及个人隐私带来了威胁。网络和信息安全问题不仅影响了网络的普及和应用，还关系到企国家、军队、企业的信息安全和社会的经济安全，让人又爱又恨。 今天给大家分享的这份手册，主要从网络漏洞、协议和安全解决方案等方面来探讨网络安全问题。我们把网络看成是不安全和安全的源头，通过分析网络漏洞、探测、攻击和减少攻击...
西电焦李成教授一作：「深度神经网络FPGA」最新研究综述
【新智元导读】近年来，随着人工智能与大数据技术的发展，深度神经网络在语音识别、自然语言处理、图像理解、视频分析等应用领域取得了突破性进展。深度神经网络的模型层数多、参数量大且计算复杂，对硬件的计算能力、内存带宽及数据存储等有较高的要求。FPGA 作为一种可编程逻辑器件，具有可编程、高性能、低能耗、高稳定、 可并行和安全性的特点。其与深度神经网络的结合成为推动人工智能产业应用的研究热点。本文首先简....
复旦大学邱锡鹏教授发布《神经网络与深度学习》教材，配备代码和章节练习
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按，近日，复旦大学计算机科学学院副教授邱锡鹏发布了一本《神经网络与深度学习》教材，这份学习资源一经发布就广受好评。目前，该资源在 github 上已经斩获 5000+ star。 2015 年，复旦大学计算机学院开设了《神经网络与深度学习》课程。由于当时还没有关于深度学习的系统介绍，为了给同学们讲好这门课，邱教授自己梳理了深度学习的相关知识，整理成一本...
推荐一本由大学教授和博导编写的网络存储方面的书
现向大家推荐一本由大学和博导编写的网络存储方面的书——《海量网络存储系统原理与设计》了一下目录,里面介绍的技术中有些非常前沿,是系统学习网络存储技术的很好选择。 互动网预订地址：http://www.china-pub.com/196658 本书由 国家973重大基础研究项目（项目编号：2004CB318203）、国家自然科学基...
王中风教授：如何满足不同应用场景下深度神经网络模型算力和能效需求
基于神经网络的深度学习算法已经在计算机视觉、自然语言处理等领域大放异彩。然而，诸如 VGG、ResNet 和 Xception 等深度模型在取得优越性能的同时往往伴随着极高的存储空间需求和计算复杂度，而现有的通用计算平台（如CPU和GPU等）很难实现高能效的神经网络计算。为了满足深度神经网络在不同的应用场景（如云端和终端&#x...
我们请来了2017 NIPS大会发文数全球前3的华人教授，讲解网络数据的表征学习（视频+PPT）
2017 NIPS大会可以算得上全球声量最大、出席人数最多的AI学术会议了。大会刚刚落下帷幕，不少媒体和社区都总结了本次会议相关数据，比如，大会发文数： 图：最有声望、出席人数最多的AI学术会议-NIPS 今年大会发表文章最多的作者排名。 来源： https://unsupervisedmethods.com/nips-accepted-papers-stats-26f124843aa0 在发.....
【深度学习框架大PK】褚晓文教授：五大深度学习框架三类神经网络全面测评（23PPT）
香港浸会大学褚晓文教授团队在2016年推出深度学习工具评测的研究报告，并在2017年年初发布更新，引起广泛关注。见新智元报道《 基准评测 TensorFlow、Caffe、CNTK、MXNet、Torch 在三类流行深度神经网络上的表现（论文）》，2017年初版本的评测的主要发现可概括如下： 总体上，多核CPU的性能并无很好的可扩展性。在很多实验结果中，使用16核CPU的性能仅比使用4核或8核.....
CNCC 2016 | 中科院蒋田仔教授：脑网络组对类脑计算的启示
所谓“类脑计算”，是指仿真、模拟和借鉴大脑神经系统结构和信息处理过程的装置、模型和方法，其目标是制造类脑计算机。上周，蒋田仔教授，中国科学院自动化研究所，脑网络组研究中心。在CNCC 2016的脑科学与类脑计算分论坛里分享了脑网络组对类脑计算的启示的主题报告。雷锋网(公众号：雷锋网)根据现场分享整理了其中亮点： 脑网络组对类脑计算的启示，我们先了解一个大前提。 脑网络组图谱是类脑计算基础。 注：....
殊途同归还是渐行渐远？MIT神经科学教授James DiCarlo谈如何通过人类神经理解神经网络
雷锋网 AI 科技评论按：国际计算机视觉与模式识别顶级会议CVPR 2017于 7 月 21 日至7 月 26 日在美国夏威夷召开。我们的记者团也特赴夏威夷为大家带来一手报道。 全体大演讲：灵长类视觉理解的反向工程 当地时间 7 月 25日，James DiCarlo 教授进行了题为「The Science of Natural intelligence (NI): Reverse Engin.....
科学式家｜杨强教授漫谈《西部世界》、生成式对抗网络及迁移学习
「范式大学」由第四范式发起，致力于成为“数据科学家”的黄埔军校，校长为第四范式首席科学家，华人界首个国际人工智能协会AAAI Fellow、唯一的AAAI 华人执委杨强教授。 ［范式大学］在探索AI工业化的同时，也关注最新学术研究成果。近日，杨强教授在［范式大学］内部课程中，与大家分享了他在 “生成式对抗网络模型“ 和迁移学习等领域的独特见解和最新思考。在此特别感谢杨教授的博士生张颖...
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