开放存储SDK示例-Python SDK
MaxCompute支持第三方引擎（如Spark on EMR、StarRocks、Presto、PAI和Hologres）通过SDK调用Storage API直接访问MaxCompute数据，本文为您介绍使用Python SDK访问MaxCompute的代码示例。
选择地域和存储
在阿里云EMR中，地域与存储直接影响集群的性能和成本。合理选择地域可降低网络延迟、满足数据本地化合规要求，并优化资源成本。科学的存储配置（如HDFS、OSS-HDFS/OSS）则能提升数据读写效率、降低存储成本，同时保障数据可靠性。本文将从地域选择和存储规划两个核心维度出发，提供策略与关键考量，帮助您快速选型。
MaxCompute同城容灾
MaxCompute同城容灾用于应对运营商网络故障、IDC停电、机房设施故障、集群故障等场景。通过开启多AZ存储容灾和多AZ计算高可用，可有效降低业务停机时间，满足业务保障需求和行业合规要求。
分层存储配置优化
MaxCompute支持通过设置表或分区的分层存储类型，降低数据存储费用。MaxCompute提供分层存储配置优化功能，可基于表的最近访问时间，根据默认策略或自定义策略评估当前地域是否有存储降本空间，辅助您进行分层存储策略配置。
开放存储SDK示例-Java SDK
MaxCompute支持第三方引擎（如Spark on EMR、StarRocks、Presto、PAI和Hologres）通过SDK调用Storage API直接访问MaxCompute数据，本文为您介绍使用Java SDK访问MaxCompute的代码示例。
大数据计算MaxCompute有表现在生命周期是永久，这个操作可以节省存储资源吗？
大数据计算MaxCompute有表现在生命周期是永久，现在有日分区1600+，我们现在想把生命周期改到360，想删除掉多余的分区数据，这个操作可以节省存储资源吗？
MaxCompute中昨天将表生命周期从30天改为7天，现在表存储，以及分区还没变化，这是咋回事？
MaxCompute中昨天将表生命周期从30天改为7天，现在表存储，以及分区还没变化，这是咋回事？分区表存储都没变这个生命周期是我昨天改的啊
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