数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
如何优化Python Web应用的性能,包括静态资源加载、缓存策略等?
以下是一些优化 Python Web 应用性能的方法,包括静态资源加载和缓存策略: 静态资源加载优化:压缩和合并:对静态资源(如 CSS、JavaScript 和图片)进行压缩,减少文件大小,加快加载速度。可以使用工具如 Gulp 或 Webpack 来自动化这个过程。CDN 加速&#...
存算分离模式下借助本地缓存提升查询性能
EMR Serverless StarRocks 3.1.0版本正式支持存算分离模式。在该模式下计算和存储资源被解耦,极大地优化了资源利用效率和成本。为了进一步提升查询性能,该模式充分利用本地缓存技术,将热数据存储于计算节点的本地磁盘中。当查询请求命中本地缓存时,存算分离集群的查询性能与存算一体集群相当。此外,通过将数据从StarRocks BE本地磁盘迁移到阿里云对象存储OSS,可以显著降低数据...
Nginx提升性能篇 静态资源服务器(缓存)
Nginx缓存Nginx基于Proxy Store实现,使用Nginx的http_proxy模块可以实现类似于squid的缓存功能。当启用缓存时,Nginx会将相应数据保存在磁盘缓存中,只要缓存数据尚未过期,就会使用缓存数据来响应客户端的请求。设置位置:Nginx启用缓存需要在最顶层的http节点下,如:/etc/nginx/nginx.conf 配置启用响应缓存若想启用缓存,需在 http 中....
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