r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化(下)
r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化(上):https://developer.aliyun.com/article/1495331 交叉验证误差 cv(mod2, nfold = 10) ...

r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化(上)
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23825 本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现,用于基于模型的聚类、分类和密度估计(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 简介 提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数估计的函数,...

PYTHON实现谱聚类算法和改变聚类簇数结果可视化比较
谱聚类是一种将数据的相似矩阵的谱应用于降维的技术。它是有用且易于实现的聚类方法。 什么是谱聚类? 给你若干个博客,让你将它们分成K类,你会怎样做?想必有很多方法,本文要介绍的是其中的一种——谱聚类。 聚类的直观解释是根据样本间相似度,将它们分成不同组。谱聚类的思想是将样本看作顶点,样本间的相似度看作带权的边,从而将聚类问题转为图分割问题:找到一种图...

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