揭示Transformer周期建模缺陷！北大提出新型神经网络FAN，填补周期性特征建模能力缺陷
在人工智能和机器学习领域，神经网络模型的发展日新月异。其中，Transformer模型因其在自然语言处理等领域的卓越表现而备受瞩目。然而，近期来自北京大学的研究团队发现，包括Transformer在内的一些主流神经网络模型在周期特征建模方面存在缺陷。 周期特征是自然界和工程系统中普遍存在的现象，如季节变化、股票市场波动等。在机...
揭示Transformer重要缺陷！北大提出傅里叶分析神经网络FAN，填补周期性特征建模缺陷
近年来，神经网络的发展日新月异，尤其是以MLP（多层感知器）和Transformer为代表的模型，在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型在处理周期性特征时却暴露出潜在的缺陷。它们往往倾向于记忆周期性数据，而不是真正理解其背后的原理。 周期性是自然界和工程系统中普遍存在的重要特性，...
工业无线物联网解决方案中的缺陷可让攻击者深入访问OT网络
运营技术 (OT) 团队通常通过无线和蜂窝解决方案将工业控制系统 (ICS) 连接到远程控制和监控中心，这些解决方案有时带有供应商运行的基于云的管理界面。这些连接解决方案，也称为工业无线物联网设备，增加了 OT 网络的攻击面，并且可以为远程攻击者提供进入包含关键控制器的先前分段网络段的捷径。工业网络安全公司 Otorio 本周发布了一份报告，强调了这些设备容易受到的攻击向量以及该公司的研究人员在....
社保系统漏洞或因代码缺陷 网络安全如何攻防?
4月22日，大量社保系统相关漏洞出现在补天漏洞响应平台上。 补天漏洞响应平台发布信息称，社保系统、户籍查询系统、疾控中心、医院等大量爆出高危漏洞的省市已经超过30个，包括重庆、上海、河南等，涉及用户数量达数千万。这些漏洞的存在，可能导致发生泄露的信息包括个人身份证、社保参保信息、房屋产权、个人联系方式等。 该平台的漏洞信息显示，陕西省人力资源和社会保障厅社保系统漏洞，可能泄露全省至少213万农.....
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