DL之CNN：利用卷积神经网络算法(2→2,基于Keras的API-Sequential)利用MNIST(手写数字图片识别)数据集实现多分类预测
输出结果1.10.0Size of:- Training-set: 55000- Validation-set: 5000- Test-set: 10000Epoch 1/1 128/55000 [..............................] - ETA: 15:39 - loss: 2.3021 - acc: 0.0703 25....
DL之DNN：利用DNN【784→50→100→10】算法对MNIST手写数字图片识别数据集进行预测、模型优化
输出结果 设计思路 核心代码x, t = get_data()network = init_network()batch_size = 100 accuracy_cnt = 0for i in range(0, len(x), batch_size): x_batch = x[i:i+batch.....
DL之DNN：利用DNN算法对mnist手写数字图片识别数据集(sklearn自带,1797*64)训练、预测(95%)
数据集展示输出结果设计代码import numpy as npfrom sklearn.datasets import load_digits from sklearn.metrics import confusion_matrix, classification_report from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer from Neura....
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