什么是图像检测训练算法组件
图像检测训练（easycv）组件提供了主流的YOLOX和FCOS检测模型，用于目标检测的训练。若需在图像中标识并框选高风险实体，您可使用该组件构建目标检测模型，并进行推理分析。本文介绍图像检测训练（easycv）组件的配置方法和使用示例。
使用图像度量学习算法进行模型训练
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。
CV面试题目总结（三） - 传统图像算法
目录 1.常见图像滤波。 2.常见图像分割算法。 3.常用边缘提取算子。 4.解释一下BN（Batch Normalization）。 5.解释一下L1、L2范数。 6.常用卷积类型。 7.常见的池化。 8.介绍一下卡尔曼滤波。 9.什么是生成式模型和判别式模型。 10.贝叶斯是生成式模型还是判别式模型。 11.介绍一下朴素贝叶斯，为什么朴素...
CV之ICG：计算机视觉之图像标题生成(Image Caption Generator)算法的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
图像标题生成ICG算法的简介1、相关论文(1)、《Show and Tell: A Neural Image Caption Generator》Vinyals O , Toshev A , Bengio S , et al. Show and Tell: A Neural Image Caption Generator[J]. 2014.Oriol Vinyals, Alexander Tos....
CV之NS：图像风格迁移(Neural Style 图像风格变换)算法简介、过程思路、关键步骤配图、案例应用之详细攻略（二）
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CV之NS：图像风格迁移(Neural Style 图像风格变换)算法简介、过程思路、关键步骤配图、案例应用之详细攻略（一）
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