中草药管理与推荐系统Python+Django网页界面+推荐算法+计算机课设系统+网站开发
一、介绍 中草药管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要开发语言,前端使用HTML,CSS,BootStrap等技术和框架搭建前端界面,后端使用Django框架处理应用请求,使用Ajax等技术实现前后端的数据通信。实现了一个综合性的中草药管理与推荐平台。具体功能如下: 系统分为普通用户和管理员两个角色 普通用户可以登录,注册、查看物品信息、收藏物品、发布评论、编辑个人信息、柱状图...

基于python 机器学习算法的二手房房价可视化和预测系统
介绍 python+flask 预测 pandas+numpy+sklearn 软件架构 爬虫: request+bs4 数据存储: MySQL、csv 数据处理分析:Pandas、Numpy 机器学习: Sklearn Web: Flask 1、爬虫模块: 打开 数据爬取文件夹 Gatedata.py文件是爬取链家网房屋交易数据的代 2、数据处理模块: 采用的本人爬取下来...

如何自定义Python脚本算法组件_工业大脑(Industrial Intelligence)
Python脚本组件支持直接在画布上随拖随写代码、定义输入输出字段,形成一个代码黑盒。本文为您介绍如何自定义Python脚本算法组件。
基于Python+DenseNet121算法模型实现一个图像分类识别系统案例
目录 介绍 在TensorFlow中的应用 实战案例 最后 一、介绍 DenseNet(Densely Connected Convolutional Networks)是一种卷积神经网络(CNN)架构,2017年由Gao Huang等人提出。该网络的核心思想是密集连接,即每一层都接收其前面所有层的输出作为输入。DenseNet121是该家族中的一个特定模型,其中121表示网络...

基于python+ResNet50算法实现一个图像识别分类系统
一、目录 ResNet50介绍 图片模型训练预测 项目扩展 在本文中将介绍使用Python语言,基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络对四种动物图像数据集进行训练,观察其模型训练效果。 二、ResNet50介绍 ResNet50是一种基于深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的图像分类算法。它是由微软研究院的Kai...

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