服务网络模型组件Gateway API
Gateway API是Kubernetes中用于对服务网络流量进行建模的一系列资源，提供了一套表现力强、易扩展、面向角色的服务网络模型。本文介绍Gateway API组件信息、使用说明和变更记录。
通过Gateway with Inference Extension访问服务
Gateway API是Kubernetes官方项目，是下一代Kubernetes路由和负载均衡API，支持通过Gateway API配置流量规则。本文介绍Gateway with Inference Extension支持的一些Gateway API基础能力配置方法。
使用ACS GPU算力构建QwQ-32B模型推理服务
在使用容器计算服务 ACS（Container Compute Service）算力时，您无需深入了解底层硬件，也无需涉及GPU节点管理和配置即可开箱即用。ACS部署简单、支持按量付费，非常适合用于LLM推理任务，可以有效降低推理成本。本文介绍如何使用ACS GPU算力部署生产可用的QwQ-32B模型推理服务，并通过Open WebUI页面进行展示。
在ACK中使用KTransformers部署DeepSeek-R1模型
KTransformers框架实现了多种LLM推理优化，进一步减少了推理阶段的显存占用，从而提高推理性能和降低GPU资源成本。本文介绍如何在阿里云容器服务 Kubernetes 版中通过KTransformers实现高效部署671B参数的DeepSeek-R1-Q4_K_M量化模型推理服务。
使用ACK Edge与虚拟节点部署DeepSeek蒸馏模型推理服务
为解决DeepSeek推理服务对GPU规格需求越来越高的问题，您可以通过ACK Edge集群管理本地IDC的GPU机器，并借助集群的虚拟节点快速接入云上ACS Serverless GPU算力。该方案可以使推理任务优先在IDC GPU上运行，当本地IDC GPU资源不足时，任务将自动调度至云上的ACS Serverless GPU，满足业务扩展需求的同时降低成本。
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