创建PyODPS 2节点任务
DataWorks提供了PyODPS 2节点类型，允许您使用PyODPS语法在DataWorks平台上开发PyODPS任务。PyODPS集成了MaxCompute的Python SDK，使您能够在PyODPS 2节点上直接编写和编辑Python代码来操作MaxCompute。
PyODPS 3节点使用
DataWorks为您提供PyODPS 3节点，您可以在该节点中直接使用Python代码编写MaxCompute作业，并进行作业的周期性调度。本文为您介绍如何通过DataWorks实现Python任务的配置与调度。
如何确定PyODPS DataFrame代码的执行环境
使用PyODPS DataFrame编写数据应用时，代码在不同位置执行可能导致问题。本文为您介绍如何确定代码的执行环境，并提供解决方案。
在DataWorks的PyODPS 3节点中使用MaxFrame
DataWorks为MaxCompute项目提供任务调度能力，且已在PyODPS 3节点内置了MaxFrame，您可直接使用DataWorks的PyODPS 3节点开发和运行MaxFrame作业。
MaxCompute产品使用合集之大数据计算MaxCompute的PyODPS API相比ODPSSQL那个数据清洗的效率高
问题一：为什么大数据计算MaxCompute创建完sql自定义函数后 看不到列表 ？ "1.为什么大数据计算MaxCompute创建完sql自定义函数之后 就看不到列表 只能通过查询查到，还有一个问题是 自定义函数可以声明参数传入的字段为null么 就是如何适配字段行不存在的情况? 参考答案： 在MaxCompute中，创建完SQL自定义函数之后，可能...
大数据计算MaxCompute使用pyodps 和 odpssql对mc表数据清洗处理 哪个效率高？
"1.大数据计算MaxCompute使用pyodps 和 odpssql对mc表数据进行清洗处理 哪个效率会高一些呢？ 大数据计算MaxCompute的cte 产生的临时结果集 的生命周期有多长呢 可以在odps sql 节点 里面使用么？"
大数据计算MaxCompu使用pyodps 和 odpssql对mc表数据进行清洗处理 哪个效率高？
"1.大数据计算MaxCompute使用pyodps 和 odpssql对mc表数据进行清洗处理 哪个效率会高一些呢？ 大数据计算MaxCompute的cte 产生的临时结果集 的生命周期有多长呢 可以在odps sql 节点 里面使用么？"
Dataphin如何解决pyodps脚本\"setodps.sql.mapjoin.memory.max=1024\"没有生效
问题描述Dataphin的pyodps脚本配置了“set odps.sql.mapjoin.memory.max=1024”语句没有起作用。解决方案Dataphin的pyodps脚本任务不支持set参数；可以在计算源项目中配置。适用于Dataphin
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