算法人脸图像的相关内容

阿里云文档 2024-07-31

什么是图像检测训练算法组件

图像检测训练（easycv）组件提供了主流的YOLOX和FCOS检测模型，用于目标检测的训练。若需在图像中标识并框选高风险实体，您可使用该组件构建目标检测模型，并进行推理分析。本文介绍图像检测训练（easycv）组件的配置方法和使用示例。

阿里云文档 2023-12-22

使用图像度量学习算法进行模型训练

如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

【Python机器学习】K-Means算法对人脸图像进行聚类实战（附源码和数据集）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~K-Mean算法，即 K 均值算法，是一种常见的聚类算法。算法会将数据集分为 K 个簇，每个簇使用簇内所有样本均值来表示，将该均值称为“质心”。算法步骤K-Means容易受初始质心的影响；算法简单，容易实现；算法聚类时，容易产生空簇；算法可能收敛到局部最小值。通过聚类可以实现：发现不同用户群体，从而可以实现精准营销；对文档进行划分；社交网络中，....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.4节利用局部特征识别人脸图像

本节书摘来自异步社区《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》一书中的第5章5.4节利用局部特征识别人脸图像，作者沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 5.4 利用局部特征识别人脸图像人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究如同可对整幅人脸图像进行PCA分析，得到全幅图像的主成分，并用于人脸图像的识别一样，也可利用局部特征的主成分进行人脸图像....

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更新时间 2024-04-30 18:56:16

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