行为检测(一)：openpose、LSTM、TSN、C3D等架构实现或者开源代码总结
openpose 一：PyTorch-Pose is a PyTorch implementation of the general pipeline for 2D single human pose estimation. The aim is to provide the interface of the training/inference/evaluation, and t...
深入解析xLSTM：LSTM架构的演进及PyTorch代码实现详解
xLSTM的新闻大家可能前几天都已经看过了，原作者提出更强的xLSTM，可以将LSTM扩展到数十亿参数规模，我们今天就来将其与原始的lstm进行一个详细的对比，然后再使用Pytorch实现一个简单的xLSTM。 xLSTM xLSTM 是对传统 LSTM 的一种扩展，它通过引入新的门控机制和记忆结构来改进 LSTM，旨在提高 LSTM 在处理大规模数据时的表现和扩展性。以下是 xLSTM 相...
【视频】LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用|数据分享
长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络，能够学习长期依赖关系。 视频：LSTM神经网络架构和工作原理及其在Python中的预测应用 什么是依赖关系？ 假设您在观看视频时记得前一个场景，或者在阅读一本书时您知道前一章发生了什么。 ...
(转) 干货 | 图解LSTM神经网络架构及其11种变体（附论文）
干货 | 图解LSTM神经网络架构及其11种变体（附论文） 2016-10-02 机器之心 选自FastML 作者：Zygmunt Z. 机器之心编译 参与：老红、李亚洲 就像雨季后非洲大草原许多野生溪流分化成的湖泊和水洼，深度学习已经分化成了各种不同的专门架构。 并且，每个架构都会有一个图解，这里将详细介绍它们。 神经...
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