Python对中国电信消费者特征预测：随机森林、朴素贝叶斯、神经网络、最近邻分类、逻辑回归、支持向量回归（SVR）
随着大数据概念的兴起，以数据为基础的商业模式越来越流行，用所收集到的因素去预测用户的可能产生的行为，并根据预测做出相应反应成为商业竞争的核心要素之一。 单纯从机器学习的角度来说，做到精准预测很容易，但是结合具体业务信息并做出相应反应并不容易。预测精确性是核心痛点。 解决方案 ...
通过Python SDK创建及管理媒资分类
媒资分类，即为音视频图片等资源进行类别划分，合理地对资源进行分类，有助于您更加高效便捷地检索和管理资源。本文为您提供了Python SDK媒资分类相关的API调用示例，包含创建及管理分类。
Python算法：随机森林分类
一、前言本期博客我们将学习另一个算法——随机森林，它跟决策树有密切的关联，一起来看看吧。二、随机森林算法原理通过前面的实验，我们了解了决策树的基本原理，而随机森林则是由多棵决策树组合而成的一个分类器。因为如果只有一棵决策树，预测的结果可能会有比较大的偏差，而利用多棵决策树进行决策，再对所有决策树的输出结果进行统计，取票数最多的结果作为随机森林的最终输出结果。随机森林由Leo Breiman（20....
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