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文章 2022-12-08 来自：开发者社区

Python实现数据序列和反序列化

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储。通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。基本接口：pickle.dump(obj, file, [,protocol])有了 pickle 这个对象, 就能对 file 以读取的形式打开：x = pickle.....

文章 2022-10-23 来自：开发者社区

Python 对象的序列和反序列化（下）

3 pickle 模块的优缺点优点可以用来存储 Python 对象。我们不需要一次又一次地构造相同的对象。我们将创建一个对象，然后将其保存到磁盘中（pickling），以后再从磁盘中加载这个对象（unpickling），而不需要再次创建这个对象。在机器学习中非常有用。一个机器学习模型是在一个非常大的数据集上训练的，而训练一个模型需要消耗大量的时间。因此，如果我们必须训练相同的模型，这将不是一个好....

文章 2022-10-23 来自：开发者社区

Python 对象的序列和反序列化（上）

1 概念将对象转换为可保存状态（例如字节流、文本表示等）称为序列化，而反序列化将数据从上述格式转换回对象。序列化格式会将内存中重建对象所需的所有信息保留在与序列化时相同的状态。在 Python 中提供了一个 pickle 模块，pickle 模块实现了二进制协议。支持我们的对象数据的序列和反序列化。2 存储 Python 原生对象：pickle 模块pickle 模块能够让我们直接在文件中存储几....

文章 2022-09-28 来自：开发者社区

Python 对象的序列和反序列化

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更新时间 2024-04-30 15:10:30

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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