Python特征工程面试：从理论到实践
在数据科学与机器学习领域，特征工程作为提升模型性能的关键步骤，备受面试官的关注。本篇博客将深入浅出地探讨Python特征工程面试中常见的问题、易错点及应对策略，辅以代码示例，助您在面试中游刃有余。 一、常见问题概览 基础概念理解： 特征选择：能否阐述什么是特征选择，列举并解释常见的特征选择方法（如单变量统计检验、递归特征消除、基于模型的特征重要性等）？ 特征提取：如何...
Python机器学习面试：Scikit-learn基础与实践
Scikit-learn作为Python中最流行的机器学习库，其熟练掌握程度是面试官评价候选者机器学习能力的重要依据。本篇博客将深入浅出地探讨Python机器学习面试中与Scikit-learn相关的常见问题、易错点，以及如何避免这些问题，同时附上代码示例以供参考。 一、常见面试问题 1. 数据预处理 面试官可能会询问如何使用Scikit-learn进行特征缩放、缺失值处理、特征选择等预处...
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