AI 程序员在后端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码 AI 程序员,具备多文件代码修改(Multi-file Edit)和工具使用(Tool-use)的能力,可以与开发者协同完成编码任务,如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于后端研发中的典型场景,提供包含代码生成、代码重构以及自动化测试编写等核心场景使用实践。同时,通过结合企业私域数据,可实现符合企业特定的个性化推荐与生成,显著提升研发效率与质量。
AI 程序员在前端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码 AI 程序员,具备多文件代码修改(Multi-file Edit)和工具使用(Tool-use)的能力,可以与开发者协同完成编码任务,如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于前端研发中的典型场景,例如文生代码、图生代码、前端自研组件的引入、前端自研组件的代码重构等核心场景使用实践。
阿里云ES AI场景语义搜索
阿里云检索服务Elasticsearch版(简称ES)结合了搜索开放平台的组件化模型能力,可以用于构建高效、精准的语义搜索系统。本文介绍搭建AI语义搜索的方法,带您体验AI技术如何提升搜索的准确性和用户体验。
AI推理场景使用文件存储NAS的优势
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云知声发布多模态AI战略,欲依托算法与芯片构建场景优势
雷锋网消息,当前我们正处于5G爆发的边缘,5G与AI的结合将真正促使AIoT智慧物联的落地与实现。可以预见的是,未来巨量的多维数据(如语音、图像、视频等)集中处理与边缘式分布计算的需求,将进一步挑战AI芯片的计算能力。 2019年1月2日,云知声在北京召开新闻发布会,正式公布了其多模态AI芯片战略与规划,并同步曝光了在研的三款定位不同场景的AI芯片。 AIoT造就AI芯片新形态 2...
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