【机器学习】决策树------迅速了解其基本思想，Sklearn的决策树API及构建决策树的步骤！！！
学习目标 了解决策树算法的基本思想 了解Sklearn的决策树API 知道构建决策树的三个步骤 案例剖析 有的同学可能在大学学习过一门课程叫《数据结构》，里面有一个重要的结构就是“树”，和现实生活中的树一样，树的主要由四部分树根、树干、树枝、树叶组成，今天的决策树也是一种树结构，大家学习的时候可以想象现实生活中的树来来理解...
机器学习入门（五）：KNN概述 | K 近邻算法 API，K值选择问题
1. K 近邻算法 API K近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）算法作为一种基础且广泛应用的机器学习技术，其API的重要性不言而喻。它提供了快速、直接的方式来执行基于实例的学习，通过查找与待分类样本最邻近的K个样本，并基于这些邻近样本的类别来预测新样本的类别。KNN API的标准化和易用性，使得数据分析师和开发者能够轻松集成该算法到他们的项目中，无需深入算法细节，即...
机器学习PAI有什么API能从多个特征视图里拿到同属于一个特征实体下的所有特征吗？
机器学习PAI有什么API能从多个特征视图里拿到同属于一个特征实体下的所有特征吗？我们的特征是分散在多个特征视图里的，如果分别按特征视图来取耗时就会很长
机器学习PAI现在想把大模型服务部署上去，然后公网访问api，怎么部署成本会低一点呢？
机器学习PAI现在想把大模型服务部署上去，然后公网访问api，怎么部署成本会低一点呢？
机器学习--K近邻算法，以及python中通过Scikit-learn库实现K近邻算法API使用技巧
1.K-近邻算法思想 假如你有一天来到北京，你有一些朋友也在北京居住，你来到北京之后，你也不知道你在北京的哪个区，假如你来到了北京南站。 分别问朋友在哪个区，距离多远。 根据最近朋友所在区比如丰台区，来判断自己是不是也在丰台区。 这就是K近邻算法的思想，根据最近距离来判断你属于哪个类别。 根据你的“邻居”来推断出你的类别 2.K-近邻算法(KNN)...
人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI-EAS部署好后，服务的公网API和URL怎么配置
问题一：调用流.print，那个日志在哪儿能看到。机器学习PAI程序如果后台运行的话，不知道输出到哪儿了。 调用流.print，那个日志在哪儿能看到。程序如果后台运行的话，不知道输出到哪儿了。python的 参考答案： python日志的话，应该获取不到，结果是在标准输出里 关于本问题的更多回答可点击进行查看： ht...
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