【Hive】为什么要对数据仓库分层？
数据仓库分层是一种常见的数据管理和组织策略，旨在提高数据的可管理性、可扩展性和可维护性，同时支持各种数据分析和应用需求。数据仓库分层将数据仓库划分为不同的层级，每个层级负责不同的功能和任务，包括数据提取、转换、加载（ETL）、数据存储、数据管理和数据分析等。在接下来的内容中，我将详细分析为什么要对数...
Hive之数仓的分层及建模理论
一、数据仓库的用途整合公司所有业务数据，建立统一的数据中心产生业务报表，用于作出决策为网站运营提供运营上的数据支持可以作为各个业务的数据源，形成业务数据互相反馈的良性循环分析用户行为数据，通过数据挖掘来降低投入成本，提高投入效果开发数据产品，直接或间接地为公司盈利二、数据集市与数仓的区别数据集市（Data Market）：是一种微型的数据仓库，它通常有更少的数据，更少的主题区域，以及更少的历史数....
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