文章 2023-12-26 来自:开发者社区

[hadoop3.x系列]Google Option概要及使用

1.1 实现思路分析使用Google Option解析命令行参数。读取要采集的数据目录,生成上传任务,上传任务包含一个任务文件,该文件包含了要上传哪些文件到HDFS上。执行任务,读取要上传的任务文件,挨个将任务文件中的文件上传到HDFS。上传中、上传完毕需要给任务文件添加特别的标识。1.2 Google option命令行参数解析为了实现程序的灵活性,可以手动指定从哪儿采集数据、以及配置上报到H....

文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce概要、思想、编程模型组件、工作原理详解(超详细)

MapReduce是Hadoop系统核心组件之一,它是一种可用于大数据并行处理的计算模型、框架和平台,主要解决海量数据的计算,是目前分布式计算模型中应用较为广泛的一种。一、MapReduce核心思想MapReduce的核心思想是“分而治之”。所谓“分而治之”就是把一个复杂的问题,按照一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部分,然后逐个解决,分别找出各部分的结果,把各部分的结果组成整个问题的结....

【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce概要、思想、编程模型组件、工作原理详解(超详细)
文章 2017-07-02 来自:开发者社区

Hadoop源码分类概要整理

  最近突然觉得, 很多掌握的都还是很浅的原理,需要更深入细粒度去了解整个分布式系统的运转机制。于是。。开始作死而又作死而又作死的源码之旅。   Hadoop包的功能总共有下列几类:   tool:提供一些命令行工具,如DistCp,archive   mapreduce,:Hadoop的Map/Reduce实现   filecache:提供HDFS文件的本地缓存,用于加快Map/Reduce的....

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