问答
2021-12-09
来自:开发者社区
落地一个算法处理数据时,采用RAPIDS加速库实现了核心算法的GPU加速是为了什么?
落地一个算法处理数据时,采用RAPIDS加速库实现了核心算法的GPU加速是为了什么?
文章
2020-04-13
来自:开发者社区
当 Mars 遇上 RAPIDS:用 GPU 以并行的方式加速数据科学
背景 在数据科学世界,Python 是一个不可忽视的存在,且有愈演愈烈之势。而其中主要的使用工具,包括 Numpy、Pandas 和 Scikit-learn 等。 Numpy Numpy 是数值计算的基础包,内部提供了多维数组(ndarray)这样一个数据结构,用户可以很方便地在任意维度上进行数值计算。 我们举一个蒙特卡洛方法求解 Pi 的例子。这背后的原理非常简单,现在我们有个半径为1的圆.....

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