google dataflow-阿里云

文章 2024-09-07 来自：开发者社区

通过Google Dataflow，我们能够构建一个高效、可扩展且易于维护的实时数据处理系统

随着大数据时代的深入发展，企业对数据处理速度和效率的需求日益增长，尤其是在需要即时响应的场景中，如实时分析、日志监控、事件驱动的应用等。Google Dataflow，作为Google Cloud Platform（GCP）上的一项强大服务，以其灵活、可扩展且易于使用的特性，成为了实时...

文章 2024-08-10 来自：开发者社区

"解锁实时大数据处理新境界：Google Dataflow——构建高效、可扩展的实时数据管道实践"

随着大数据时代的深入发展，企业对数据处理速度和效率的需求日益增长，尤其是在需要即时响应的场景中，如实时分析、日志监控、事件驱动的应用等。Google Dataflow，作为Google Cloud Platform（GCP）上的一项强大服务，以其灵活、可扩展且易于使用的特性，成为了实时...

问答 2024-07-29 来自：开发者社区

Google BigQuery和Cloud Dataflow是如何处理Shuffle的？

文章 2022-05-25 来自：开发者社区

实时计算大数据处理的基石-Google Dataflow

这里还有再说三个概念：Watermarks：水印是关于事件时间的输入完整性的概念。如果到某一个时间的水印，应该是已经获取到了小于该时间的所有数据。在处理无界数据时，水印就作为处理进度的标准。Triggers: 触发器是一种机制，用于声明窗口何时应该输出，触发器可灵活选择何时应发出输出。我们可以随着时间的推移不断改进结果，也可以处理那些比水印晚到达的数据，改进结果。Accumulation: 累积....

文章 2019-01-24 来自：开发者社区

现代流式计算的基石：Google DataFlow

0. 引言今天这篇继续讲流式计算。毫无疑问，Apache Flink 和 Apache Spark （Structured Streaming）现在是实时流计算领域的两个最火热的话题了。那么为什么要介绍 Google Dataflow 呢？Streaming Systems 这本书在分析 Flink 的火热原因的时候总结了下面两点： “There were two main reasons .....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

Google停用MapReduce，高调发布Cloud Dataflow

Google已经停用自己研发的，部署在服务器上，用以分析数据的MapReduce，转而支持一个新的超大规模云分析系统Cloud Dataflow。 MapReduce一直是服务器集群上做并行分布式计算的一个非常受欢迎的基础架构和编程模型。它是被广泛部署并已经成为很多公司商业产品的大数据基础架构平台Hadoop的基础。但是近日，这项技术已经不能处理谷歌想要分析的大量数据。技术基础设施部...