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文章 2024-08-08 来自：开发者社区

基于深度学习网络的人员行为视频检测系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 2.算法涉及理论知识概要基于GoogLeNet深度学习网络的人员行为视频检测系统是一个高度复杂的计算机视觉应用，它利用深度神经网络的强大功能来识别和分类视频中的人员行为。GoogLeNet，也称为Inception网络，是由Google的研究团队提出的一种高效的卷积神经网络架构，因其创新的Inception模块...

文章 2024-04-25 来自：开发者社区

m基于Yolov2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：输入测试avi格式视频结果如下： 2.算法涉及理论知识概要构建基于YOLOv2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统涉及多个关键技术环节，包括目标检测模型架构设计、特征提取、锚框机制、边界框预测及损失函数优化等。YOLOv2（You Only Look Once v2）是由Joseph Redmon和Ali Farhadi等...

文章 2024-02-03 来自：开发者社区

基于yolov2深度学习网络的打电话行为检测系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述打电话行为是一种常见的日常行为，但在某些场合下，如驾驶、会议等，打电话行为可能会带来安全隐患或影响工作效率。因此，研究一种能够实时检测打电话行为的方法具有重要意义。传统的打电话行为检测方法主要基于传感器或图像处理技术，但存在精度低、实时性差等问题。 3.1、YOLOv2网络原理近年来，深度学习技术在...

文章 2023-12-25 来自：开发者社区

m基于Yolov2深度学习网络的驾驶员打电话行为预警系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着汽车数量的不断增加，交通安全问题日益突出。其中，驾驶员手持电话行为是导致交通事故的一个重要原因。为了降低这类事故的发生率，本文提出了一种基于Yolov2深度学习网络的驾驶员手持电话行为预警系统。该系统能够实时监测驾驶员的驾驶行为，并在发现驾驶员手持电话时发出预警信号，提醒驾驶员集中注意力，确保行车安全。 ...

文章 2023-10-15 来自：开发者社区

基于Googlenet深度学习网络的人员行为动作识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出，斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classification Task (分类任务)第二名。Classification Task (分类任务)的第一...

文章 2023-03-29 来自：开发者社区

m基于C3D-hog-GRNN广义回归神经网络模型的人员异常行为识别算法的matlab仿真

1.算法描述实时的人群异常行为识别是一项极具挑战的工作，具有较高的现实意义和社会需求，快速准确地判断出异常行为并及时预警，一直是我们探索的方向。传统的机器学习算法虽然具有较好的行为识别效果，但是算法的性能严重依赖于人工设计特征，且特征的采用依赖于特定的问题，这就使得算法的泛化能力不足。卷积神经网络作为一种深度模型，因其不需要手动设计特征，可直接作用于原始输入的特性，具有更强的学习和表达能力，.....

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更新时间 2024-08-09 09:10:27

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