介绍文本分类的基本概念、常用方法以及如何在Python中使用机器学习库进行文本分类
在当今数字化时代，文本数据无处不在，从社交媒体上的帖子、新闻网站的报道，到电子邮件和在线论坛的讨论，文本数据成为了我们获取信息和交流思想的重要载体。因此，文本分类作为机器学习的一个重要应用领域，其重要性不言而喻。本文将介绍文本分类的基本概念、常用方法以及如何在Python中使用机器学习库进行文本分类。 一、文本分...
云计算：概念、优势与实践——附Python代码示例
云计算，作为一种新兴的IT服务模式，已经深刻改变了企业的信息化架构和业务模式。通过将计算资源（如服务器、存储、数据库等）集中部署在云端，云计算使得用户能够按需获取所需资源，大大提高了资源的利用效率和业务响应速度。本文将简要介绍云计算的基本概念、优势，并通过Python代码示例展示如何在云平台上进行实际开发。 云计算是一种基于互联网的计算方式，它允许共享的计算资源池（如网络、服务器、存储、...
『正则表达式』概念 及在grep、awk、sed、C语言、Python中的简单应用
目录一、元字符二、常用正则表达式三、使用示例3.1 在 grep、awk、sed中使用正则表达式3.2 在Python中使用正则表达式3.3 在C语言中使用正则表达式3.31 函数介绍3.32 例程正则表达式，又称规则表达式,（Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是一种文本模式。它可以用来检查一个字符串是否符合某个规则，或者从一个字符串中提取出....
数据结构必会｜图的基本概念及实现（Python）
图1. 图的定义 图（Graph）是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G(V,E)，其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。2. 图的基本概念无向图 如果图中任意两个顶点之间的边都是无向边（简而言之就是没有方向的边），则称该图为无向图。有向图 如果图中任意两个顶点之间的边都是有向边（简而言之就是有方向的边），则称该图为有向图。无...
TF-IDF：概念与python实现
1. 基本概念TF-IDF（Term Frequency - Inverse Document Frequency）表示“词频-逆文本频率”。词频（TF，Term Frequency ）表示给定词语在文件或语料中出现的频率（归一化以屏蔽长短文件的差异）；逆文本频率（IDF，Inverse Document Frequency）是一个词语重要性的度量。（1）Term Frequency当以“人工智....
词袋模型：概念及python实现
1. 基本概念在对文本进行分类时，需要首先对文本进行向量会表示，常用到词袋模型。词袋模型（Bow，Bag of Words）不考虑文本中词与词之间的上下文关系，仅仅只考虑所有词的权重（与词在文本中出现的频率有关），类似于将所有词语装进一个袋子里，每个词都是独立的，不含语义信息。生成文本的词袋模型分为三步：分词（tokenizing）统计词频（counting）特征标准化（normalizing）....
网络通信概念 | 手把手教你入门Python之九十三
上一篇：正则表达式案例练习 | 手把手教你入门Python之九十二下一篇：网络通信原理及通信方式 | 手把手教你入门Python之九十四 本文来自于千锋教育在阿里云开发者社区学习中心上线课程《Python入门2020最新大课》，主讲人姜伟。 网络通信 简单来说，网络是用物理链路将各个孤立的工作站或主机相连在一起，组成数据链路，从而达到资源共享和通信的目的。 使用网络的目的，就是为了联通多方然后进....
深度学习中IU、IoU(Intersection over Union)的概念理解以及python程序实现
博客已经转到 https://oldpan.me 如有疑问到新博客联系我！ IoU(Intersection over Union) Intersection over Union是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。我们可以在很多物体检测挑战中，例如PASCAL VOC challenge中看多很多使用该标准的做法。 通常我们在 HOG + Linear SVM obje...
异常的概念 | 手把手教你入门Python之七十六
上一篇：序列化和反序列化 | 手把手教你入门Python之七十五下一篇：面向对象案例练习 | 手把手教你入门Python之七十七 本文来自于千锋教育在阿里云开发者社区学习中心上线课程《Python入门2020最新大课》，主讲人姜伟。 异常的概念 程序在运⾏过程中，由于我们的编码不规范，或者其他原因⼀些客观原因，导致我们的程序⽆法继续运⾏，此时，程序就会出现异常。如果我们不对异常进⾏处理，程序可能....
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