阿里云文档 2025-03-06

数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。

阿里云文档 2025-02-13

使用Paging Cache提高深分页查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Paging Cache功能,通过缓存机制提高了使用LIMIT、OFFSET和ORDER BY的大数据量分页查询效率,可以解决深分页查询的性能问题和资源瓶颈。本文介绍了如何在分页查询中使用Paging Cache功能。

阿里云文档 2024-12-12

RDS MySQL经济版(ARM架构)性能&价格力观测

本文介绍如何在瑶池数据库控制台一键快速搭建资源完全对等的环境,对倚天版(ARM架构)RDS MySQL与部署在ECS实例(X86架构)的自建MySQL基于Sysbench进行性能压测,实时动态查看性能、价格和性价比结果。

文章 2016-05-23 来自:开发者社区

MySQL内核月报 2015.01-MySQL · 性能优化· 启用GTID场景的性能问题及优化

背景 MySQL从5.6版本开始支持GTID特性,也就是所谓全局事务ID,在整个复制拓扑结构内,每个事务拥有自己全局唯一标识。GTID包含两个部分,一部分是实例的UUID,另一部分是实例内递增的整数。 GTID的分配包含两种方式,一种是自动分配,另外一种是显式设置session.gtid_next,下面简单介绍下这两种方式: 自动分配 如果没有设置session级别的变量gtid_next,所.....

文章 2016-05-23 来自:开发者社区

MySQL内核月报 2014.09-TokuDB· 参数故事·数据安全和性能

TokuDB里可调优的参数不多,今天把"最重要"的几个拉出来晒晒。 与性能相关的参数及说明: 针对不同的使用场景: 1) 对数据要求较高(不允许丢失数据,事务ACID完整性),只需根据内存调整tokudb_cache_size大小即可,建议开启tokudb_directio。 2) 对数据要求不太高(允许部分数据丢失,不要求事务ACID完整性),可配置: 在此配置下,每1秒对log buff...

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