阿里云文档 2025-04-21

本地部署通义千问QwQ-32B模型

通义千问QwQ-32B是阿里云开源的320亿参数推理模型,通过大规模强化学习在数学推理、编程及通用任务中实现性能突破,支持消费级显卡本地部署,兼顾高效推理与低资源消耗。本文将介绍如何利用vLLM作为通义千问QwQ-32B模型的推理框架,在一台阿里云GPU实例上构建通义千问QwQ-32B的推理服务。

阿里云文档 2025-04-16

双机分布式部署满血版Deepseek模型

DeepSeek-V3/R1是一个具有超过600亿参数的专家混合(MoE)模型,且已开源其模型权重。本文将介绍如何利用vllm作为DeepSeek模型的推理框架,在两台ebmgn8v实例上构建DeepSeek-V3/R1的推理服务。您无需进行额外配置,即可实现开箱即用。

阿里云文档 2025-04-15

双机分布式部署满血版Deepseek模型

DeepSeek-V3/R1是一个具有超过600亿参数的专家混合(MoE)模型,且已开源其模型权重。本文将介绍如何利用vllm作为DeepSeek模型的推理框架,在两台ebmgn8v实例上构建DeepSeek-V3/R1的推理服务。您无需进行额外配置,即可实现开箱即用。

阿里云文档 2025-04-08

本地单机部署满血版DeepSeek模型

DeepSeek-V3/R1是一个具有超过600亿参数的专家混合(MoE)模型,且已开源其模型权重。本文将介绍如何利用SGLang作为DeepSeek模型的推理框架,在一台ebmgn8v实例上构建DeepSeek-V3/R1的推理服务。您无需进行额外配置,即可实现开箱即用。

阿里云文档 2025-03-18

如何本地部署DeepSeek

DeepSeek-V3/R1是拥有600B以上参数量的专家混合(MoE)模型,并已经开源了模型权重。本文为您介绍在GPU实例上部署DeepSeek-R1蒸馏模型推理服务。

问答 2023-12-13 来自:开发者社区

ModelScope 如何使用 GPU 加载模型?

ModelScope 如何使用 GPU 加载模型?另外这参数为device='gpu,为什么输出提示还是使用得 cpu?

问答 2023-09-01 来自:开发者社区

函数计算, 有个问题比较好奇, 1、如果GPU已经加载了模型到显存里,后面我不用了,这个显存预计

函数计算,有个问题比较好奇,1、如果GPU已经加载了模型到显存里,后面我不用了,这个显存预计多久会释放这些模型/ 2、在这个不释放的周期里,我也没下达出图的指令,请问是否产生费用 3、假如释放完了,我还要用这个模型,就会触发再次加载模型了对吧

问答 2020-08-18 来自:开发者社区

使用pytorch在GPU服务器上加载模型参数时,出现segmentation fault是为什么?

使用pytorch在GPU服务器上加载模型参数时,出现segmentation fault是为什么?

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