使用ARMS应用监控诊断CPU和内存
持续剖析可以有效发现Java程序中因为CPU、内存和IO导致的瓶颈问题，并且按照方法名称、类名称和行号进行细分统计，最终协助开发者优化程序、降低延迟、增加吞吐、节约成本。本文介绍如何开通ARMS 持续剖析功能以及如何查看持续剖析数据。
使用内存热点诊断堆内存使用高的问题
ARMS内存热点作为一种监控诊断工具，通过持续剖析技术记录线程每个触发堆内存分配阈值时的内存分配大小/次数，以及触发时刻的方法栈快照，定位JVM堆内存使用率高的根因。当系统JVM堆内存利用率高时，ARMS内存热点可为您快速定位到导致堆内存申请量/申请次数高的相关业务逻辑方法栈。
使用CPU热点诊断CPU消耗高的问题
ARMS CPU热点作为一种监控诊断工具，通过持续剖析技术定时采集正在执行CPU线程的方法栈快照，定位CPU使用率高的根因。当系统CPU使用率较高时，ARMS CPU热点可为您快速定位导致CPU消耗高的相关业务逻辑方法栈。
慢调用链诊断利器-ARMS 代码热点
作者： 铖朴、义泊可观测技术背景从最早的 Google 发表的一篇名为《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》的论文开始，到后来以：Metrics（指标）、Tracing（链路追踪）以及 Logging（日志）三大方向互为补充的可观测解决方案逐渐被业界所接受并成为事实标准。基于上述全栈可观测方案....
告别诊断烦恼 | 应用实时监控 ARMS 上线智能和实时诊断功能
为什么要做这个功能？ 作为一款应用性能监控产品，我们通常会给用户展示两类数据： 第一种是统计数据：用户通过使用统计数据设置报警（比如应用响应时间大于2s），缩小问题范围（比如报警时间范围内，是哪一个接口响应时间最长）。 第二种是明细数据：用户通过统计值确认了特征以后，可以具体查看一个缓慢请求的执行过程，确认具体缓慢的方法或者慢SQL. 在用户实际使用过程中，我们发现实际上用户并不会按照我们预...
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