大模型评测案例
在大模型时代，模型评测是衡量性能、精选和优化模型的关键环节，对加快AI创新和实践至关重要。PAI大模型评测平台支持多样化的评测场景，如不同基础模型、微调版本和量化版本的对比分析。本文为您介绍针对于不同用户群体及对应数据集类型，如何实现更全面准确且具有针对性的模型评测，从而在AI领域可以更好地取得成就。
【教程免费下载】大数据与机器学习：实践方法与行业案例
前 言 不畏浮云遮望眼，只缘身在最高层。 —王安石《登飞来峰》 数据科学家 = 统计学家 + 程序员 + 讲故事的人 + 艺术家 —Shlomo Aragmon 本书的创作初衷 大数据方面的书籍可谓琳琅满目，有的讲解理论，有的介绍方法，有的传播理念。但是，大数据从业人员（如数据工程师、数据分析师、业务分析师、算法设计师等）应该掌握哪些知识与技能，如何应用数据解决现实的业务问题呢？恐...
大数据与机器学习：实践方法与行业案例.3.5 本章小结
3.5 本章小结 本章使用Java实现了数据闭环中的关键环节，使数据能够自动且高效地批量导入分析环境。为了便于程序实现，首先定义了数据缓冲区的文件存储规则、命名规则和清理规则。相对于代码上的实现，深刻理解这些方法论则更为重要。 依据数据缓冲区的基本规则，分别设计了扫描文件、下载文件、解压文件和加载文件的相关流程，并进一步设计了相关的数据库配置表。 最后，根据上述设计，使用Java多线程实现了数.....
大数据与机器学习：实践方法与行业案例3.4 自动加载程序的多线程实现
3.4 自动加载程序的多线程实现 本书中的自动加载程序使用Java+Hibernate实现，需要首先准备项目所需要的hibernate和annotation相应版本的jar包。 程序需要初始化文件状态表，即根据file_status表中的配置，一次性产生当日需要处理的文件的初始记录，这些记录会插入file_status表中，供随后的处理模块使用。 为了便于并行处理，我们将自动加载程序的整个流程.....
大数据与机器学习：实践方法与行业案例.3.3 自动加载程序的数据库设计
3.3 自动加载程序的数据库设计 根据之前的设计，自动加载程序需要从数据库配置表中获取配置信息，并不断更新相关的状态，表3-2列出了自动加载程序需要的所有配置表。 表3-2 自动加载程序的配置表 表 名 中文名称 用 途 file_settings 数据文件信息表 存储数据文件名称、日期等配置信息 file_status 数据文件状态表 存储数据文件的状态 load_config 加载配置信息.....
大数据与机器学习：实践方法与行业案例.2.6 本章小结
2.6 本章小结 本章围绕数据体系提出了数据闭环的概念，对数据闭环的特征进行了描述，并且进一步介绍了构建数据闭环所涉及的方法和技术。 这里着重介绍了在数据闭环中扮演重要作用的“数据缓冲区”的设立理念和实现方式。通过设立数据缓冲区，可以实现系统解耦，让数据闭环具备良好的扩展性，让公司组织间职责更加分明，使数据环境更加安全等。 数据缓冲区中涉及的数据批量导出/导入技术，需要使用到各个RDMS系统的.....
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