MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26318 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训练深度神经网络对序列数据的每个时间步进行分类,可以使用 _序列对序列 LSTM 网络_。序列_对_序列 LSTM 网络使您能够对序列数据的每个单独时间步进行不同的预测。 此示例使用从佩戴在身上的智能手机获取的传感器...

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类
本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入网络,并根据序列数据的各个时间步进行预测。 本示例使用日语元音数据集。此示例训练LSTM网络来识别给定时间序列数据的说话者,该时间序列数据表示连续讲话的两个日语元音。训练数据包含九位发言人的时间序列数据。每个序列具有12个...

分类预测 | MATLAB实现GA-BiLSTM遗传算法优化双向长短期记忆网络的数据多输入分类预测
分类预测 | MATLAB实现GA-BiLSTM遗传算法优化双向长短期记忆网络的数据多输入分类预测 @TOC 效果一览 基本介绍 MATLAB实现GA-BiLSTM遗传算法优化双向长短期记忆网络的数据多输入分类预测GA-BiLSTM遗传算法优化双向长短期记忆网络的数据多输入多输入分类预测(Matlab完整程序和数据)多特征输入的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就...

回归预测 | MATLAB实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据多输入单输出回归预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...

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