基于LangChain和PAI-EAS搭建RAG知识库安全系统
RAG（Retrieval-Augmented Generation）知识库包含企业重要的私域或专有数据，这些数据以明文形式存储在向量数据库中，并在网络传输过程中以明文形式存在于提示词中，存在数据泄露的隐患。因此，为确保数据安全，需要采用加密等技术，对存储在向量数据库中的文本块（chunk）和嵌入向量进行加密。当需要执行推理操作时，您可以在PAI-EAS提供的安全环境中解密数据，系统会将解密后的数...
Langchain and RAG Best Practices
This is a quick-start essay for LangChain and RAG which mainly refers to the Langchain chat with your data course which are taught by Harrison Chase and Andrew Ng. You can check the entire code in t.....
解锁AI新纪元：LangChain保姆级RAG实战，助你抢占大模型发展趋势红利，共赴智能未来之旅！
基于LangChain 进行保姆级RAG实战演练：大模型发展趋势和红利期把握 随着人工智能技术的不断进步，大型语言模型（LLM）在各个领域的应用日益广泛。而检索增强生成（RAG）技术，作为提升LLM性能的重要手段，正逐渐受到业界的广泛关注。本文将通过对比和对比的形式，详细...
揭秘LangChain+RAG如何重塑行业未来？保姆级实战演练，解锁大模型在各领域应用场景的神秘面纱！
基于LangChain 进行保姆级RAG实战演练：各行业的大模型的应用场景部署 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）在各个行业中的应用日益广泛。而检索增强生成（RAG）技术，作为提升LLM性能的重要手段，正逐渐成为企业实现智能化转型的关键。本文将通过保姆级的实战演练&#x...
解锁AI新境界：LangChain+RAG实战秘籍，让你的企业决策更智能，引领商业未来新潮流！
基于LangChain 进行保姆级RAG实战演练：Advanced RAG商业落地的可行方案 如何在企业的实际应用中有效集成LangChain和RAG技术，从而实现高级商业用例的成功落地？这是一个许多企业和技术人员都在思考的问题。本文将以保姆级的详细步骤，带你完成一次RAG技术的实战演练，并探讨其商业应用的可行方案。 Q1&#...
运用LangChain赋能企业规章制度制定：深入解析Retrieval-Augmented Generation（RAG）技术如何革新内部管理文件起草流程，实现高效合规与个性化定制的完美结合——实战指南与代码示例全面呈现
构建公司规章制度，常需结合业务实际与管理理论，形成一套既符合法律法规又能促进企业发展的规则体系。尤其是在数字化转型的大背景下，如何利用先进的人工智能技术，特别是基于LangChain的Retrieval-Augmented Generation（RAG）技术，来辅助规章制度的制定与执行，...
LangChain-06 RAG With Source Doc 通过文档进行检索增强
安装依赖 pip install --upgrade --quiet langchain-core langchain-community langchain-openai ...
LangChain-05 RAG Conversational 增强检索会话
安装依赖 pip install --upgrade --quiet langchain-core langchain-community langchain-openai ...
LangChain-04 RAG Retrieval-Augmented Generation 检索增强生成
内容简介 LangChain 中的 “RAG” 指的是 “Retrieval-Augmented Generation”，即检索增强生成。它是一种结合了检索（从大量数据中检索相关信息）和生成（基于检索到的信息生成文本）的技术，旨在改善和增强自然语言生成模型的性能。通过检索相关的信息作为输入，模型能够生成更准确、更丰富和更具相关性的输出。 我们可以将： ...
基于LangChain-Chatchat实现的本地知识库的问答应用-快速上手（检索增强生成(RAG)大模型）
基于LangChain-Chatchat实现的本地知识库的问答应用-快速上手（检索增强生成(RAG)大模型）基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。1.介绍一种利用 langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。受 Ga....
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