Facebook开源项目：我们为什么要用Fresco框架？
（Facebook开源项目）Fresco：一个新的Android图像处理类库 在Facebook的Android客户端上快速高效的显示图片是非常重要的。然而多年来，我们遇到了很多如何高效存储图片的问题。图片太大，而设备太小。一个像素点就占据了4个字节数据（分别代表R G B和alpha）。如果在一个480*800尺寸的手机屏幕上，一张单独的全屏图片就会占据1.5MB的内存空间。通常...
图神经网络版本的PyTorch来了，Facebook开源GTN框架，还可对图自动微分
图神经网络「GNN」是近年来最火爆的研究领域之一，常用于社交网络和知识图谱的构建，由于具有良好的可解释性，现在已经广泛使用在各个场景当中。 使用基于图的数据结构构建机器学习模型一直很困难，因为没有很多易于使用的框架。通过将图(或数据)从操作中分离出来，研究人员将有更多的自由和机会来尝试更多的结构化学习算法的设计。 Facebook刚开源的工具，将帮助开发人员更快地开发图相关的....
Facebook开源移动端深度学习加速框架，比TensorFlow Lite快一倍
Facebook发布了一个开源框架，叫QNNPACK，是手机端神经网络计算的加速包。 官方表示，它可以成倍提升神经网络的推理效率，几乎比TensorFlow Lite快一倍。 这个框架，能够为很多运算加速，比如DW卷积 (Depthwise Convolution) ，许多先进的架构里面都用得到。 目前，QNNPACK已经是PyTorch 1.0的一部分，在Caffe2里就能直接使用。 ...
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