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阿里云文档 2025-05-22

如何通过Python SDK V2进行标量检索

标量检索是OSS提供的基于Object元数据的索引功能，允许您自定义条件，快速筛选并获取Object列表。可以帮助您更好地管理与了解数据结构，方便您后续查询、统计和管理Object。

阿里云文档 2025-04-21

通过Python实现自动向量化数据的写入与查询

Lindorm向量引擎基于Embedding模型可以实现写入和查询文本的自动向量化，消除了传统方案中手动定义向量字段的繁琐流程。本文介绍如何通过Python代码在Lindorm向量引擎中实现自动向量化数据的写入与查询操作。

阿里云文档 2025-04-03

Python SDK更新时间线元数据属性

您可以通过调用UpdateTimeseriesMeta接口来更新时间线元数据的属性。如果待更新的时间线元数据不存在，则将直接执行新增操作。该接口支持批量操作，单次调用即可完成多个时间线的元数据的更新。

阿里云文档 2025-03-14

如何通过Python sdk查询Logstore中的日志数据

调用GetLogsV2接口查询指定Project下某个Logstore中的原始日志数据，返回结果显示某时间区间中的原始日志（返回结果压缩后传输）。

阿里云文档 2025-03-07

如何通过Python SDK V2下载指定范围内的数据

本文介绍如何使用范围下载方法，帮助您高效地获取文件中的特定部分数据。

文章 2024-08-16 来自：开发者社区

【Python奇迹】FastAPI框架大显神通：一键部署机器学习模型，让数据预测飞跃至Web舞台，震撼开启智能服务新纪元！

在当今的数据驱动时代，机器学习模型已成为解决复杂问题的关键工具。然而，模型的真正价值不仅在于其准确性，更在于如何高效、便捷地将这些模型部署到实际应用中，为用户提供实时预测或决策支持。FastAPI，作为一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建API，以其易用性、高效...

文章 2024-04-30 来自：开发者社区

【Python 机器学习专栏】PCA（主成分分析）在数据降维中的应用

在当今大数据时代，数据的维度往往非常高，这给数据处理和分析带来了巨大的挑战。数据降维技术成为了处理高维数据的重要手段之一，而主成分分析（Principal Component Analysis，简称 PCA）是其中最常用的方法之一。本文将深入探讨 PCA 在数据降维中的应用，并通过 Python 代...

文章 2024-04-30 来自：开发者社区

【Python机器学习专栏】时间序列数据的特征工程

在机器学习领域，时间序列数据是一种特殊类型的数据，它按照时间顺序排列，通常用于分析和预测时间序列中的模式、趋势或周期性。特征工程是提升模型性能的关键步骤，特别是在时间序列分析中，正确的特征可以帮助模型捕捉和理解数据的动态特性。本文将探讨时间序列数据的特征工程方法，并展示如何在Python中实现这些技术。时间序列...

文章 2024-04-30 来自：开发者社区

【Python 机器学习专栏】图像数据的特征提取与预处理

在机器学习领域，特别是处理图像数据时，特征提取和预处理是至关重要的环节。它们直接影响着模型的性能和准确性。本文将深入探讨图像数据的特征提取与预处理的方法和技术。一、图像数据的特点图像数据是一种高维度、复杂的数据形式，具有以下特点：数据量大：图像通常包含大量的像素点，导致数据量庞大。信息丰富：图...

文章 2024-04-30 来自：开发者社区

【Python机器学习专栏】文本数据的特征提取与表示

在机器学习和自然语言处理（NLP）领域，文本数据的特征提取与表示是至关重要的一步。由于计算机无法直接理解文本中的语义信息，我们需要将文本数据转换为计算机能够处理和理解的数值形式，这就是特征提取与表示的目的。本文将介绍几种常见的文本特征提取与表示方法，并展示如何在Python中实现它们。一、文本数据的特征提取文...

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更新时间 2025-06-03 17:02:45

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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