容器服务Kubernetes版horizontal hpa 的相关内容

阿里云文档 2025-03-27

如何通过ARMS APM应用监控服务实现应用的HPA弹性伸缩

当应用接口的请求访问量飙升时，您可以通过Java应用接口的QPS配置HPA弹性策略，实现应用的弹性扩缩。本文介绍如何通过ARMS APM应用监控服务实现应用的HPA弹性伸缩。

阿里云文档 2025-03-27

根据不同业务场景调节HPA扩缩容灵敏度

在集群中启用容器水平伸缩HPA后，如果默认的扩缩容行为无法满足业务需求，您可以通过behavior字段更细粒度地配置缩容（scaleDown）和扩容（scaleUp）行为。例如，您可以在流量急剧上升时实现快速扩容，负载波动频繁的场景下实现快速扩容和缓慢缩容，对状态敏感的应用实现禁止缩容等。

阿里云文档 2025-03-26

实现容器定时水平伸缩CronHPA与容器水平伸缩HPA的协同配置

由于CronHPA和HPA两者无法相互感知，如果您的应用使用YAML同时配置了CronHPA和HPA，可能会出现两种配置独立工作，后执行操作覆盖了先执行操作的现象。为了解决这个问题，ACK提供了CronHPA兼容HPA的方案——当检测到两者同时存在时，将HPA作为CronHPA的扩缩容对象，从而实现...

阿里云文档 2025-03-06

Gitops应用使用HPA

由于Argo CD会定时同步Git仓库和集群中应用的状态，会和通过容器水平伸缩（HPA）来控制Pod副本数的行为发生冲突。因此对于使用GitOps发布的应用，如果使用容器水平伸缩控制Pod副本数，您需要对应用进行相应配置避免产生冲突。配置方式按照副本数分为默认1个副本和默认多个副本两种场景。

阿里云文档 2025-01-08

使用HPA基于QPS数据实现应用的弹性伸缩

如果您的应用需要根据单位时间内收到的请求数量动态地调整计算资源总量，您可以使用ALB实例统计的QPS数据为应用的Pod设置弹性伸缩。

文章 2024-11-25 来自：开发者社区

深入探索Kubernetes中的Pod自动扩展（Horizontal Pod Autoscaler, HPA）

在现代云计算环境中，弹性伸缩是保证应用高可用性和成本效益的关键技术之一。Kubernetes，作为容器编排领域的领导者，提供了多种机制来实现资源的动态调整。其中，Horizontal Pod Autoscaler（HPA）是一个强大的工具，能够根据应用的负载自动调整Pod的数量，从而优...

文章 2023-07-29 来自：开发者社区

16-Kubernetes-Pod控制器详解-Horizontal Pod Autoscaler(HPA)

前言本篇来学习Pod控制器-Horizontal Pod AutoscalerHorizontal Pod AutoscalerHPA可以获取每个Pod利用率，然后和HPA中定义的指标进行对比，同时计算出需要伸缩的具体值，最后实现Pod的数量的调整。其实HPA与之前的Deployment一样，也属于一种Kubernetes资源对象，它通过追踪分析RC控制的所有目标Pod的负载变化情况，来确定是否....

文章 2022-12-13 来自：开发者社区

Kubernetes 资源水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler[HPA]）与纵向自动扩缩（VerticalPodAutoscaler[VPA]）

文章目录1. Pod 水平自动伸缩HPA2. 纵向扩容VPA3. 集群自动伸缩组件1. Pod 水平自动伸缩HPA那些使用情况随着时间而变化的应用程序，需要添加或删除 Pod 副本以响应应用程序需求的变化。Pod 水平自动伸缩（HPA）可以管理增减 Pod 副本数。HPA 支持有状态、无状态应用程序的伸缩。将 HPA 与集群自动伸缩组件结合使用（请参见下文）可以减少 Pod 数量，从而减少活动节....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

kubernetes资源对象--Horizontal Pod Autoscaling（HPA）

概念 HPA全称Horizontal Pod Autoscaling，即pod的水平自动扩展。自动扩展主要分为两种，其一为水平扩展，针对于实例数目的增减；其二为垂直扩展，即单个实例可以使用的资源的增减。HPA属于前者。 HPA的操作对象是RC、RS或Deployment对应的Pod，根据观察到的CPU等实际使用量与用户的期望值进行比对，做出是否需要增减实例数量的决策。原理它根据Pod当前系统....