深度学习入门:使用Python和TensorFlow构建你的第一个神经网络
欢迎来到深度学习的精彩世界!在这里,我们将一起揭开机器学习中最令人兴奋的领域之一的神秘面纱。如果你对人工智能抱有无限好奇,那么深度学习无疑是你不容错过的一课。今天,我们将用最基础的工具和方法,带你走进深度学习的大门。 首先,让我们简单了解一下什么是深度学习。你可以将它想象成一种特殊的计算机程序,它能...
【乐器识别系统】图像识别+人工智能+深度学习+Python+TensorFlow+卷积神经网络+模型训练
一、介绍 乐器识别系统。使用Python为主要编程语言,基于人工智能框架库TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对30种乐器('迪吉里杜管', '铃鼓', '木琴', '手风琴', '阿尔卑斯号角', '风笛', '班卓琴', '邦戈鼓', '卡萨巴', '响板', '单簧管', '古钢琴', '手风琴(六角形)', '鼓', '扬琴', '长笛', '刮瓜', '吉他.....

中草药识别系统Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法模型
一、介绍 中草药识别系统。本系统基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法(ResNet50算法)通过对10中常见的中草药图片数据集('丹参', '五味子', '山茱萸', '柴胡', '桔梗', '牡丹皮', '连翘', '金银花', '黄姜', '黄芩')进行训练,得到一个识别精度较高的H5格式模型文件,然后基于Django开发可视化的Web网页操作界面,实现用户上传一张图片识别其名称。.....

食物识别系统Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法模型
一、介绍 食物识别系统。该项目通过构建包含11种常见食物类别(包括'Bread', 'Dairy product', 'Dessert', 'Egg', 'Fried food', 'Meat', 'Noodles-Pasta', 'Rice', 'Seafood', 'Soup', 'Vegetable-Fruit')的图片数据集,并利用TensorFlow框架下的ResNet50神经网络...

Python深度学习基于Tensorflow(6)神经网络基础
万能近似定理(Universal Approximation theorem)是神经网络的重要理论,其说明了多层网络在足够多的神经元的情况下,是可以拟合任何函数的。Understanding the Universal Approximation Theorem – Towards AI 单层神经网络构造很简单: ...

鱼类识别Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法
一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的30种鱼类('墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼', '鲑鱼', '鲢鱼', '鲤鱼', '鲫鱼', '鲳鱼', '鲷鱼', '鲽鱼', '鳊鱼'.....

PyTorch 深度学习实战 |用 TensorFlow 训练神经网络
为了更好地理解神经网络如何解决现实世界中的问题,同时也为了熟悉 TensorFlow 的 API,本篇我们将会做一个有关如何训练神经网络的练习,并以此为例,训练一个类似的神经网络。我们即将看到的神经网络,是一个预训练好的用于对手写体数字(整数)图像进行识别的神经网络,它使用了 MNIST 数据集( http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ),这是一个经常被用于研究模式....

优达学城深度学习之六——TensorFlow实现卷积神经网络
TensorFlow卷积层TensorFlow提供了tf.nn.conv2d() 和tf.nn.bias_add() 函数来创建你自己的卷积层。# Output depthk_output=64# Image Propertiesimage_width=10image_height=10color_channels=3# Convolution filterfilter_size_width=5....

深度学习实战:tensorflow训练循环神经网络让AI创作出模仿莎士比亚风格的作品
AI创作莎士比亚风格的作品 训练一个循环神经网络模仿莎士比亚FLORIZEL:Should she kneel be?In shall not weep received; unleased meAnd unrespective greeting than dwell in, thee,look’d on me, son in heavenly properly.这是谁写的,莎士比亚还是机器学习....

深度学习笔记8:利用Tensorflow搭建神经网络
在笔记7中,笔者和大家一起入门了 Tensorflow 的基本语法,并举了一些实际的例子进行了说明,终于告别了使用 numpy 手动搭建的日子。所以我们将继续往下走,看看如何利用 Tensorflow 搭建神经网络模型。 尽管对于初学者而言使用 Tensorflow 看起来并不那么习惯,需要各种步骤,但简单来说,Tensorflow 搭建模型实际就是两个过程:创建计算图和执行计算图。在 dee.....
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