深度学习:Keras使用神经网络进行简单文本分类分析新闻组数据
深度学习无处不在。在本文中,我们将使用Keras进行文本分类。 - 准备数据集 出于演示目的,我们将使用 20个新闻组 数据集。数据分为20个类别,我们的工作是预测这些类别。如下所示: ...

[深度学习实战]Matlab-BP神经网络实战——光谱分析(下)
四、进行预测 保存结果后,我们的工作区中出现了net,output,error(残差)。现在我们就可以通过函数sim来进行预测,把要预测的10组数据的输入拿进来:Predict_Y=zeros(10,1); % 初始化,提高运行速度 for i=1:10 % 有10行 Predict_Y(i,1)=sim(net,Predict_X(i,:)...
![[深度学习实战]Matlab-BP神经网络实战——光谱分析(下)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/u4n2puyxrj26a_61f00f6da6ad48a7b550868264ddc999.png)
[深度学习实战]Matlab-BP神经网络实战——光谱分析(上)
一、确定目标 本次介绍的是神经网络相关案例,在Matalb中搭建BP神经网络并进行模型预测、数据分析和后期数据处理,所使用的数据为辛烷值和光谱分析的相关数据。首先,我们打开数据集xlsx文件,可以看到有401个输入,1个输出,并且前50组数据既有输入也有输出。数据集的前50行分别由401个输入和1个输出组成,后10行只有401个输入而没有输出,我们要通过这50组数据进行训练,然后通过最后10组....
![[深度学习实战]Matlab-BP神经网络实战——光谱分析(上)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/u4n2puyxrj26a_0f9466e0f1f141bfa11d0946ce4ae9ae.png)
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